Программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 010500. 62- прикладная математика и информатика подготовки бакалавров Автор к ф.




Скачать 291.91 Kb.
НазваниеПрограмма дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 010500. 62- прикладная математика и информатика подготовки бакалавров Автор к ф.
страница1/3
Дата конвертации19.01.2013
Размер291.91 Kb.
ТипПрограмма дисциплины
  1   2   3
Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
"Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики"



Факультет Бизнес- информатика

Отделение Прикладная математика и информатика


Программа дисциплины


Теория вероятностей и математическая статистика


для направления 010500.62– Прикладная математика и информатика подготовки бакалавров

Автор к. ф.-м. н., доцент Е.Р. Горяинова


Рекомендована секцией УМС

«Прикладная математика

и информатика»

Председатель

__________________ Кузнецов С.О.

«_____» __________________ 20___ г.

Одобрена на заседании кафедры

Анализа данных

и искусственного интеллекта

Зав. кафедрой

__________________ Кузнецов С.О.

«_____» __________________ 20___ г.

Утверждена УС факультета

бизнес-информатики

Ученый секретарь

__________________ Фомичев В.А.

« ____» ___________________20___ г.


Москва

1. Цели и задачи дисциплины.


1.1. Цель дисциплины - сформировать теоретические знания в области теории вероятностей и математической статистики;

обучить студентов применять основные модели и методы математической статистики для обработки реальных социально-экономических данных.

1.2. Задачи дисциплины

– освоение студентами вероятностного подхода к анализу реальных социально-экономических явлений;

– построение математических моделей, адекватно описывающих социально-экономические явления;

– овладение методами и алгоритмами обработки и анализа данных, содержащих случайные погрешности.


2. Место дисциплины в структуре ООП.

Программа учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» предназначена для подготовки студентов, обучающихся по направлению «Бизнес-информатика». Программа составлена в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования.

«Теория вероятностей и математическая статистика» является самостоятельной учебной дисциплиной, относится к математическому и естественнонаучному циклу дисциплин. Обучающиеся должны владеть знаниями следующих дисциплин: «Линейная алгебра», «Математический анализ».


Аннотация курса.

В курсе освещены следующие темы : случайные события, случайные величины, случайные векторы, предельные теоремы теории вероятностей, основные понятия математической статистики, методы построения точечных оценок параметров, построение интервальных оценок параметров в гауссовских моделях, основы проверки статистических гипотез, выявление и анализ статистической связи показателей, измеряемых в различных шкалах, основные методы регрессионного анализа, основы теории случайных процессов.

3. Требования к результатам освоения дисциплины.

В результате изучения учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» обучающийся должен

знать:

-основные понятия теории вероятностей (вероятность, случайное событие, случайная величина, числовые характеристики случайных величин и их свойства, случайный вектор и его характеристики, независимость и некоррелированность случайных величин);

-основные законы распределения случайных величин;

-виды сходимости случайных величин;

- предельные теоремы теории вероятностей;

- основные понятия математической статистики (выборка, оценки параметров и их свойства , гистограмма, эмпирическая функция распределения);

-основные методы оценивания параметров (ММ и ММП);

-алгоритм проверки статистических гипотез;

- методы построения доверительных интервалов параметров случайных величин;

- методы проверки независимости признаков, измеренных в различных шкалах;

- методы оценивания параметров в регрессионных моделях;

- критерии, позволяющие проверять адекватность регрессионной модели.

уметь:

-вычислять вероятность случайного события;

- вычислять числовые характеристики случайной величины;

-вычислять вероятность попадания случайной величины в заданную область;

– строить математические модели, адекватно описывающие социально-экономические явления;

- использовать статистические критерии для проверки гипотез относительно наблюдаемых случайных данных;

- оценивать неизвестные параметры статистической модели.

владеть:

-навыками решения типовых задач теории вероятностей и математической статистики;

- основными определениями, методами и алгоритмами анализа данных, содержащих случайную составляющую;

- стандартными инструментариями обработки статистической информации.


Тематический план курса

«Теория вероятностей и математическая статистика»





Название темы

Всего

Аудиторные часы

самост. работа







часов

лекции

семинары




1

Основные понятия теории вероятностей. Случайные события


36

8

8

20

2

Случайные величины


36

8

8

20

3

Случайные векторы


44

10

10

24

4

Предельные теоремы теории вероятностей


30

6

6

18

5

Основные понятия математической статистики. Оценивание параметров

62

14

14

34

6

Проверка статистических гипотез

68

16

16

36

7

Регрессионный анализ


20

4

4

12

8

Случайные процессы

28

6

6

16




Итого

324

72

72

180


Базовый учебник по курсу

1. Кибзун А.И., Горяинова Е.Р., Наумов А.В. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами. - М.: Физматлит, 2007

2. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1992.


Дополнительная литература по курсу

1. Севастьянов Б.А. Курс теории вероятностей и математической статистики– М.: Наука, 1982.

2. Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика – М.: Наука, 1979 – 496 с

3. Ширяев А.Н. Вероятность – М.: Наука, 1989

4. Чистяков В.П. Курс теории вероятностей - М.: Наука, 1987

5. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике, теории случайных функций Под ред. А.А.Свешникова. – М.: Наука, 1970. – 632 с.

6. Горяинова Е.Р., Наумов А.В., Сиротин А.Н. Решение задач по теории вероятностей.- М.: МАИ,2001

7. Леман Э. Проверка статистических гипотез. – М.: Наука, 1964.

8. Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики. – М.: Финансы и статистика, 1983.

9. Хьюбер П. Робастность в статистике. – М.: Мир, 1984.

10. Дэниел К. Применение статистики в промышленном эксперименте. – М.: Мир, 1979.

11. Хеттманспергер Т. Статистические выводы, основанные на рангах. – М.:Финансы и статистика,1987.

12. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. – М.: Мир, 1980

13. Миллер Б.М., Панков А.Р. Теория случайных процессов. – М.: Физматлит, 2002

14. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 1998

15. Мизес Р. Вероятность и статистика. М.: URSS, 2008

16. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. – М.: Инфра. – М, 2003.


Формы контроля и структура итоговой оценки.


Текущий контроль – 3 письменные контрольные работы (90 мин).

Итоговый контроль – письменный экзамен (90 мин.)

Итоговая оценка складывается из следующих элементов:

работа на семинарах – 10%;

3 письменные контрольные работы – 15% каждая;

домашнее задание – 15%;

письменный экзамен – 30%


Содержание программы курса «Теория вероятностей и математическая статистика»


Тема 1. Основные понятия теории вероятностей. Случайные события
  1   2   3

Добавить в свой блог или на сайт

Похожие:

Программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 010500. 62- прикладная математика и информатика подготовки бакалавров Автор к ф. iconПрограмма дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 010500. 62 «Прикладная математика и информатика»
Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Юнити, 1998 г. — 1022с

Программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 010500. 62- прикладная математика и информатика подготовки бакалавров Автор к ф. iconУчебно-методический комплекс дисциплины: Теория вероятностей и математическая статистика Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)»
Теория вероятностей и математическая статистика: вероятности, случайные процессы, статистическое оценивание и проверка гипотез, статистические...

Программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 010500. 62- прикладная математика и информатика подготовки бакалавров Автор к ф. iconПрограмма дисциплины  «Теория вероятностей и математическая статистика»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 211000. 62 «Конструирование...

Программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 010500. 62- прикладная математика и информатика подготовки бакалавров Автор к ф. iconПрограмма дисциплины иностранный язык (английский) для направления 010500. 62 "Прикладная математика и информатика" специализация «Алгоритмика» подготовки бакалавра (2 курс)
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 010500. 62 «Прикладная...

Программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 010500. 62- прикладная математика и информатика подготовки бакалавров Автор к ф. iconПрограмма дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 040100. 62 «Социология»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 040100. 62 «Социология»...

Программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 010500. 62- прикладная математика и информатика подготовки бакалавров Автор к ф. iconПрограмма дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика"
Теория вероятностей и математическая статистика для направления 080200. 62 Менеджмент

Программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 010500. 62- прикладная математика и информатика подготовки бакалавров Автор к ф. iconАннотация программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента»
Дисциплина «прикладная статистика и планирование эксперимента» является теоретико-практической дисциплиной, базу для которой составляют...

Программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 010500. 62- прикладная математика и информатика подготовки бакалавров Автор к ф. iconПрограмма дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика для менеджеров "
...

Программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 010500. 62- прикладная математика и информатика подготовки бакалавров Автор к ф. iconПрограмма дисциплины теория вероятностей и математическая статистика Цикл ен. Ф. Специальность : 013800 Радиофизика и электроника
Рабочая программа дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" предназначена для студентов 1 курса

Программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 010500. 62- прикладная математика и информатика подготовки бакалавров Автор к ф. iconПрограмма дисциплины теория вероятностей и математическая статистика Цикл ен. Ф. Специальность : 013800 Радиофизика и электроника
Рабочая программа дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" предназначена для студентов 2 курса


Разместите кнопку на своём сайте:
lib.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©lib.convdocs.org 2012
обратиться к администрации
lib.convdocs.org
Главная страница