Министерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию




Скачать 84.01 Kb.
НазваниеМинистерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию
Дата конвертации23.03.2013
Размер84.01 Kb.
ТипОбзор
Некоммерческая организация «Ассоциация московских вузов»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ


Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования


РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

(ГОУ ВПО РГТЭУ)




НИМ 2: “Обзор инновационных методов, технологий и
программных средств сбора, накопления, обработки и
анализа информации”


Обзор инновационных методов, технологий и программных средств сбора, накопления, обработки и анализа информации представим с двух точек зрения: с точки зрения статистического анализа и эконометрики. В современных условиях, как для первой, так и для второй точек зрения характерны следующие компоненты навыка активного изучения и осмысления фрагментов общественной реальности:

  1. активное использование специализированных пакетов прикладных программ,

  2. поиск подходящей информации в сети интернет,

  3. умение правильно форматировать и унифицировать данные,

  4. способность построения математической модели того или иного общественного (экономического, социального) явления или процесса,

  5. искусство истолкования полученных результатов моделирования.

Все пять пунктов предполагают освоение студентами не только теоретических знаний, но и получение практических навыков путем выполнения самостоятельных проектов на базе современных информационных технологий под руководством преподавателя.

В качестве примера представим специализированный пакет прикладных программ STATISTICA, который выступает в качестве универсального, одинаково применимого как для статистических, так и для эконометрических расчетов.

Человеческий разум сам по себе не может извлечь полной информации из большого числа данных. Он не приспособлен к непосредственному восприятию больших массивов данных. Но без данных вообще и цифр в частности обойтись не удается — они играют все большую роль в нашей жизни. По этой причине в современном мире умение пользоваться компьютером для обработки данных стало необходимым для успешной деятельности.

Не следует думать, что системы статистического анализа нечто таинственное, загадочное и доступное только узким специалистам. Это было именно так еще каких-нибудь 20 лет назад, но с приходом в массовое пользование персонального компьютера ситуация резко изменилась. Если ранее привлечение статистических методов требовало высокоспециализированных знаний математической статистики, программирования, вычислительной математики и пр., то с разработкой современных универсальных статистических пакетов все методологическое богатство статистики стало доступно для многих исследователей вовсе не являющихся специалистами в статистике.

Одной из наиболее популярных программ с богатой библиотекой статистических методов является такой широко известный офисный пакет, как Microsoft Excel. Однако существуют более специализированные и как следствие более мощные программы, нацеленные на обработку данных. К одному из таких программных продуктов относится пакет STATISTICA.

С точки зрения методов обработки данных, все статистические пакеты поддерживают следующие три основные группы процедур:

  1. первая предназначена для изучения и представления общих (описательных) характеристик числовых данных;

  2. методы второй группы процедур ориентированы на сравнение двух и более выборок чисел;

  3. методы третьей группы нацелены на выявление и отражение взаимосвязей в данных.

Рынок компьютерных программ обработки данных обширен и разнообразен. На нем представлены продукты более тысячи наименований.

Информация о последних версиях программ регулярно помещаются в популярных компьютерных журналах и газетах, типа “PC Magazine”, “PC World”, “BYTE”, “PC Week” и другие. В России это “Мир ПК”, “Компьютерра” и пр.

В таблице ниже представлена информация о представленных на рынке РФ статистических пакетах прикладных программ.


Классификация статистических пакетов1

Типы

Отечественные

Зарубежные

Профессиональные

Нет

SAS, BMDP

Универсальные

STADIA, Olymp

STATISTICA, SPSS,
STATGRAPHICS,
S-PLUS

Специализированные

Mesosaur, DataScope,
Класс-Мастер,
“Эвриста”, “САНИ”

Большое
разнообразие


Разработчиком программы STATISTICA является фирма StatSoft, Inc (USA). Первая версия пакета STATISTICA для DOS, вышедшая в 1991г., представляла собой новое направление развития статистического программного обеспечения. В ней реализован так называемый графически-ориентированный подход к анализу данных.

Смысл подхода состоял в том, чтобы получить всестороннее визуальное представление данных на всех этапах статистической обработки и на основе этого представления выбрать следующий шаг анализа.

В пакете STATISTICA имеются сотни типов графиков, предназначенных для визуализации данных, разведывательного анализа, графического вывода результатов и выбора последующих направлений анализа.

Шестая версия системы STATISTICA2 полностью удовлетворяет основным стандартам среды WindowsXP, Windows 7 и частично русифицирована.

Пакет STATISTICA представляет собой интегрированную систему статистического анализа и обработки данных. Внешний вид окна после входа в пакет STATISTICA представлен на рис.1.




Рис.1. Внешний вид окна пакета STATISTICA


Пакет STATISTICA состоит из следующих основных компонент, которые объединены в рамках одной системы:

  • электронных таблиц для ввода и задания исходных данных, а также специальных таблиц для вывода численных результатов анализа;

  • мощной графической системы для визуализации данных и результатов статистического анализа;

  • набора специализированных статистических модулей, в которых собраны группы логически связанных между собой статистических процедур;

  • специального инструмента для подготовки отчетов;

  • встроенного языка программирования Visual Basic, который позволяют пользователю расширить стандартные возможности пакета.

Более подробно пакет STATISTICA изучается в учебных пособиях3, а в контексте использования его для изучения тех или иных фрагментов общественной реальности в учебнике4.

Представим краткий перечень пакетов прикладных программ, используемых в эконометрических расчетах. К пакетам, используемым в эконометрических расчетах, относят следующие5:

  • SAS (for Windows). Самый объемный из существующих пакетов. Охватывает практически все области прикладной статистики и анализа данных. Имеет лучшие средства для работы с данными. SAS Institute издает журнал для пользователей SAS (www.sas.com).

  • GAUSS. Является языком программирования с очень развитыми возможностями работы с матрицами. Непосредственно в языке отсутствуют эконометрические методы, но они доступны в виде библиотек программ, написанных на GAUSS (www.aptech.com).

  • STATA. Пакет в значительной степени ориентирован на экономистов. Обладает широкими возможностями для работы с данными (www.stata.com).

  • TSP. Пакет предоставляет широкие возможности для анализа временных рядов. Имеет хороший раздел систем одновременных уравнений (www.tsp.com).

  • Microfit386. Программа содержит ряд современных эконометрических методов.

  • Econometric Views. Является Windows-версией пакета MicroTSP. Является, по-существу, справочником по эконометрическим методам (www.eviews.com).

  • GRETL. Предназначен для практической реализации сложных вычислительных процедур эконометрического моделирования (http://gretl.sourcrforge.net). В России опубликован учебник: Куфель Т. Эконометрика. Решение задач с применением пакета программ GRETL. — М.: Горячая линия-Телеком, 2007. — 200с.

Курс эконометрики6 преподается в РГТЭУ на базе ряда статистических пакетов прикладных пакетов, включая пакет STATISTICA.

В качестве примера отметим учебное пособие7, которое содержит основные теоретические положения эконометрики, а также необходимые для широкого практического использования в образовательном процессе прикладные процедуры эконометрической обработки данных в пакете STATISTICA. Учебное пособие состоит из двух частей: первая часть содержит 15 лекций и еще одну (лекция №15+), вторая часть включает 15 семинаров и еще один (семинар №15+). Каждый из семинаров предполагает активное освоение студентами эконометрического материала в рамках статистического пакета STATISTICA. Изложение курса рассчитано на один семестр учебы в высшем учебном заведении экономического профиля, причем семинарские занятия предполагают использование аудиторий, оснащенных компьютерами.

Для освоения студентами навыков: поиска профильной информации, моделирования экономического процесса, истолкования полученных результатов, в качестве примера, в лекции №15 построена так называемая монетарная модель российской экономики и дан прогноз основных экономических показателей на 2008 г. В лекции №15+ построена кризисная модель российской экономики в условиях возможного “обвала” курса доллара США на 35% и сделан прогноз на 2008 г. Прогнозы и для первой, и для второй моделей построены в январе 2008 г.

2 Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. — М.: Филин, 1997; Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTICA. — М.: КомпьютерПресс, 1998; Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. — М.: Финансы и статистика, 1999; http://www.exponenta.ru/soft/Statist/Statist.asp; http://www.statsoft.ru/home/portal/default.asp

3 Халафян А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. Учебник. — М.: ООО “Бином-Пресс”, 2007; Яновский Л.П., Буховец А.Г. Введение в эконометрику: учебное пособие. — М.: КНОРУС, 2007.

4 Плохотников К.Э. Статистика. — М.: Изд-во “Флинта”, НОУ ВПО “МПСИ”, 2010.

5 Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. — М.: Дело, 2005.

6 Басовский Л.Е. Эконометрика: Учеб. пособие. — М.: Изд-во РИОР, 2005; Гладилин А.В., Герасимов А.Н., Громов Е.И. Эконометрика: Учеб. пособие. — М.: КНОРУС, 2006; Яновский Л.П. Введение в эконометрику: учебное пособие. — М.: КНОРУС, 2007; Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. — М.: Дело, 2005; Елисеева И.И., Курышева С.В., Костеева Г.В. и др. Эконометрика: учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2007.

7 Плохотников К.Э. Основы эконометрики в пакете STATISTICA. — М.: Вузовский учебник, 2010.

Добавить в свой блог или на сайт

Похожие:

Министерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию iconМинистерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Министерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию iconМинистерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Министерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию iconМинистерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Министерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию iconМинистерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Министерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию iconМинистерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию
Васильева Надежда Михайловна ст ст. 29 31, 38, 57, 58 (совместно с Трошкиной)

Министерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию iconМинистерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение среднего профессионального образования

Министерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию iconМинистерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Министерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию icon«уфимский государственный колледж радиоэлектроники» утверждаю зам директора по умр
Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию

Министерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию iconПрограмма по математической статистике Генеральная и выборочная совокупности. Виды выборок
Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию

Министерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию iconМинистерство образования и науки российской федерации федеральное агентство по образованию
Категория слушателей: специалисты и руководители теплосетевых компаний и тепловых сетей


Разместите кнопку на своём сайте:
lib.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©lib.convdocs.org 2012
обратиться к администрации
lib.convdocs.org
Главная страница