Информационная поддержка контроля качества при производстве материалов для дорожных покрытий




Скачать 214.5 Kb.
НазваниеИнформационная поддержка контроля качества при производстве материалов для дорожных покрытий
Дата конвертации28.03.2013
Размер214.5 Kb.
ТипАвтореферат


На правах рукописи


москалев антон геннадиевич


информационная поддержка контроля качества при производстве материалов для дорожных покрытий


Специальность 05.13.06 – Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность)


Автореферат

диссертации на соискание ученой степени

кандидата технических наук


Москва - 2009

Работа выполнена на кафедре «Автоматизированные системы управления» в Московском автомобильно-дорожном институте (государственном техническом университете)


Научный руководитель

Доктор технических наук, профессор

Юрчик Петр Францевич,

профессор МАДИ (ГТУ), г.Москва

Официальные оппоненты

Доктор технических наук, доцент

Ивахненко Андрей Михайлович,

профессор МАДИ (ГТУ), г.Москва




Кандидат технических наук, доцент

Лукащук Петр Иванович

Генеральный директор ООО «Спецстройбетон-200», г. Москва


Ведущая организация: Государственное учреждение "Российский научно-исследовательский институт информационных технологий и систем автоматизированного проектирования" (ГУ РосНИИ ИТ и АП), г. Москва.

Защита состоится «29» декабря 2009г. в 10.00 часов на заседании диссертационного совета Д.212.126.05 Московского автомобильно-дорожного института (государственного технического университета) по адресу: 125319, ГСП А-47, Москва, Ленинградский пр., д.64.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке МАДИ (ГТУ).

Текст автореферата размещен на сайте Московского автомобильно-дорожного института (государственного технического университета): www.madi.ru.

Автореферат разослан « 26 » ноября 2009г.

Отзыв на автореферат в одном экземпляре, заверенный печатью, просим направлять в адрес совета института.


Ученый секретарь

диссертационного совета,

кандидат технических наук, доцент




Михайлова Н.В.



Общая характеристика работы

Актуальность проблемы


Значительное количество работ исследователей сосредоточено на разработке автоматизированных систем контроля качества продукции и анализе объемов данных, получаемых на различных стадиях производственного процесса. На практике создаваемые системы автоматизированного контроля качества требуют достаточно высокой квалификации работающего с ними персонала. При типовом подходе, когда программные модули аналитической обработки реализуются не в контексте единой информационной среды предприятия, а самостоятельно, часть функций программного обеспечения дублируется.

Переход от контроля качества к его обеспечению возможен на основе комплексного анализа качества, выделения ключевых направлений деятельности, приоритетов и планирования целевых мероприятий, а также внедрения системы информационной поддержки менеджмента качества с применением PDM – технологии, интегрированной в единое информационное пространство предприятия.

Учитывая это, в диссертации предлагается методика интеграции существующих узкоспециализированных приложений, изначально построенных на разных платформах в единое информационное пространство предприятия. Методика представлена упорядоченной совокупностью использованных методов и их алгоритмической структурой с привязкой к разнородной системе баз данных и баз знаний.

Задача создания единого информационного пространства предприятия для обеспечения информационной поддержки систем менеджмента качества с применением PDM – технологий является необходимым условием для повышения эффективности управления технологическими процессами производства материалов для дорожных покрытий и их качества. Указанное обстоятельство определяет актуальность диссертационной работы, ориентированной на комплексное решение задачи автоматизации контроля качества производственных процессов, при производстве материалов для дорожных покрытий.

Цель и основные задачи исследования


Целью настоящей работы является повышение качества продукции и эффективности управления технологическими процессами при создании материалов для дорожных покрытий за счет создания системы информационной поддержки контроля качества, интегрированной в единое информационное пространство предприятия, на основе разработанных комплексных методов статистической оценки качества производственных процессов.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

  • провести анализ технологических процессов производства материалов для дорожных покрытий;

  • определить критерии устойчивости производственного процесса и его статистически управляемого состояния;

  • разработать методы контроля и прогнозирования выхода параметров технологических процессов за пределы допустимых значений;

  • определить требования к информационной системе контроля качества материалов для дорожных покрытий;

  • формализовать методику анализа качества хода производства, основанную на обработке и анализе статистических данных о конечной продукции;

  • разработать базу данных для хранения первичных результатов контроля качества материалов;

  • разработать структуру и методику создания единого информационного пространства (ЕИП) промышленного предприятия по выпуску материалов для дорожных покрытий;

  • реализовать разработанные методы в форме комплекса программ, включая методику его использования.

Объект исследования


Объектом исследования являются подразделения заводов по производству материалов для дорожных покрытий, лаборатории контроля качества, выполняющие производство и контроль качества материалов для дорожных покрытий.

Методы исследования


Теоретической основой диссертационной работы являются общая теория систем, методы оптимизации процессов, статистического контроля качества продукции, случайные процессы, имитационное моделирование, исследование операций, дисперсионный анализ, карты контроля качества и другие.

Научную новизну диссертации составляют разработанные методика, модели и алгоритмы оценки качества хода производственного процесса и контроля измеряемых параметров качества на базе интегрированной системы информационной поддержки контроля качества при производстве материалов для дорожных покрытий.

На защиту выносятся:

  • методика контроля качества хода производственных процессов, основанная на обработке и анализе статистических данных о конечной продукции;

  • адаптивный алгоритм оценки качества хода производственного процесса с плавающими контрольными границами;

  • модели и методы оптимизации параметров функциональных подсистем в рамках единого информационного пространства предприятия.

Достоверность научных положений, рекомендаций и выводов


Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов, изложенных в работе, определяется корректным использованием современных математических методов, согласованным сравнительным анализом аналитических и экспериментальных зависимостей. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения разработанных методик в ряде предприятий.

Практическая ценность и реализация результатов работы


Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Разработана система информационной поддержки контроля качества, позволяющая в реальном времени использовать оперативные данные о качестве материалов для принятия решений о ходе технологических процессов. Методики, алгоритмы и программные средства прошли апробацию и внедрены для практического применения в работе ООО «СиСофт Консалтинг», на ООО «МостСтрой», а также используются в учебном процессе в МАДИ (ГТУ).

Результаты внедрения и эксплуатации подтвердили работоспособность и эффективность разработанных методов.

Апробация работы


Содержание разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

  • на Российских, межрегиональных и международных научных конференциях, симпозиумах и семинарах (2006-2009 г.г.);

  • на заседаниях кафедры «Автоматизированные системы управления» МАДИ (ГТУ).

Содержание работы


Во введении показана актуальность проблемы, сформулирована цель и задачи исследвания, приведено краткое описание содержания глав дисертации.

В первой главе проводится краткий анализ методов моделирования автоматизированных систем управления производством, и предлагаются рекомендации по выбору и реализации наиболее перспективных подходов к решению задачи управления производственными процессами с применением лабораторий контроля качества на примере предприятия по выпуску дорожных покрытий. Функциональное разнообразие методов и условий работы, реализуемых в автоматизированных системах информационной поддержки качества производственных процессов, требует использования различных методов и моделей в ходе проектирования, обслуживания и администрирования систем автоматизации и управления.

Современное автоматизированное производство материалов для дорожных покрытий содержит в своем составе развитую автоматизированную систему управления предприятием (АСУП). Она включает большое количество разнородных элементов, объединенных с помощью сложных и развитых связей для достижения конечной цели, установленной на этапе проектирования. Организация процесса информационной поддержки сложных промышленных систем, включая обработку значительных массивов информационных потоков, циркулирующих в подобных сетях, выработку на их основе рациональных решений по управлению производством материалов для дорожных покрытий. Выбор наилучшего режима функционирования системы и ее компонентов осуществляются АСУП с развитым математическим и информационным обеспечением. Проектирование современной АСУП должно базироваться на сформированной стратегии и плане ее полной интеграции в единое информационное пространство предприятия (ЕИП). Для этого система должна соответствовать требованиям международных стандартов и иметь стандартизированные интерфейсы взаимодействия с другими подсистемами.

Разработка системы информационной поддержки автоматизированного производства материалов для дорожных покрытий, как сложной системы, состоит из нескольких этапов, входящих в жизненный цикл автоматизированных систем. Данные этапы включают в себя разработку технического предложения, эскизное и техническое проектирование, организацию опытного внедрения, тестирование и исправление ошибок, а также организацию внедрения разработанной системы.

Создание единого информационного пространства является более высокой ступенью развития систем комплексной автоматизации, обеспечивающей создание единого комплекса по управлению промышленным предприятием.

Одним из важнейших критериев эффективности работы промышленного предприятия является в конечном итоге конкурентоспособность его продукции.

Общепринятая оценка конкурентоспособности в простейшем виде – это соотношение «цена – качество», которое формально можно записать в виде:

КС = F (Ц, Кч), (1)

где: КС – показатель конкурентоспособности, Ц – цена, Кч – измеримый показатель качества.

Функция (1) должна убывать с ростом цены и возрастать с увеличением показателя качества.

Согласно ГОСТ Р ИСО 9001 – 2001 под качеством понимается, в первую очередь, максимальное удовлетворение требований потребителя, предъявляемых им к промышленной продукции.

Оценку удовлетворенности потребителя (т.е. качество продукции) следует определять по формуле:

, (2)

где: qi – относительная удовлетворенность потребителя i-ым свойством продукции; ai – весовой коэффициент, учитывающий значимость i -ого свойства для потребителя.

Предложена оценка соответствия продукции стандартам и иным нормативным документам, которую следует вычислять по формуле:


S

Qнп  ∏qнi, (3)


i 1

где S – число параметров, регламентируемых нормативными документами;

qнi = 1, если параметр соответствует нормативам и qнi = 0 в противном случае. Это означает, что Qнп = 0, если хотя бы один параметр не соответствует нормативу. Тогда общая оценка качества, учитывающая удовлетворенность потребителя и соответствие продукции нормативам, определяется по формуле:

Q = Qнп * Qуп (4)

Системная информационная поддержка и сопровождение жизненного цикла продукции осуществляется в интегрированной информационной системе предприятия (ИИС).

ИИС представляет собой хранилище данных, содержащее все сведения, создаваемые и используемые всеми участниками жизненного цикла (ЖЦ) продукции в процессе их производственной деятельности. Это хранилище имеет сложную структуру и многочисленные внешние и внутренние связи. В рамках отдельного предприятия – производителя продукции ИИС, как минимум, должна включать в свой состав две базы данных: базу данных о продукции или изделиях и базу данных о предприятии. Общая база данных о предприятии (ОБДП) имеет информационные связи в том числе, с процессами технологической и организационно-экономической подготовки производства и собственно производством (включая процессы отгрузки и транспортировки готовой продукции).

Для непосредственного контроля качества обосновано применение статистических методов. Применение статистических методов – весьма действенный путь разработки новой технологии и контроля качества производственных процессов. Среди статистических методов контроля качества, рассчитанных на массовое применение, можно перечислить следующие методы: диаграмма Парето; схема Исикавы; расслаивание (стратификация); контрольные листки; гистограммы; графики (на плоскости); контрольные карты (в частности, контрольные карты Шухарта).

Методы, применяемые в совокупности с контрольными картами (рис.1), позволяют сначала определить, действительно ли процесс находится в состоянии статистической управляемости, а затем помогают поддерживать статистическую управляемость в процессе производства.






Рис.1. Вид контрольной карты



Проведенный анализ методов контроля качества показал, что описание процессов и функционирование интегрированной информационной системы предприятия связаны между собой методологически, организационно и технически. Поэтому основным принципом создания и совершенствования систем контроля качества должны быть не разработка и внедрение отдельных подсистем, а разработка комплекса технологий управления процессами и данными, реализованных соответствующими инструментальными средствами.

Во второй главе разрабатываются модели и методы использования автоматизированных систем управления данными о промышленной продукции (PDM-системы) в рамках единого информационного пространства (ЕИП).

Успешная реализация методов информационной поддержки при контроле качества технологических процессов производства материалов для дорожных покрытий во многом основывается на правильном подходе к построению моделей данных, полноценно характеризующих производственный процесс и, тем самым, обеспечивающих возможность эффективного управления качеством, как самих технологических процессов, так и конечной продукции. Исходные материалы для дорожных покрытий могут участвовать в сложных и многостадийных процессах производства, в которых одновременно могут участвовать несколько подразделений и даже организаций.

Современное предприятие по производству материалов для дорожных покрытий представляет собой объединенную сеть ресурсов предприятий с развитыми информационными и производственными связями. Такое объединение ресурсов предприятий определяется в рамках информационной поддержки жизненного цикла изделия (ИПИ-технологий) как «виртуальное предприятие». Такое предприятие обычно не является самостоятельным лицом, в него входят ресурсы нескольких юридических лиц, независимых, либо дочерних предприятий. На открытом рынке такое объединение более конкурентоспособно за счет того, что обязанности распределены между узкоспециализированными организациями либо их подразделениями. Кроме того, оно может предложить заказчику полный спектр услуг не только по производству материалов для дорожных покрытий, но и подготовки поверхности, укладке материалов и вводе объекта в эксплуатацию. Каждому из предприятий отведена роль в соответствии с его специализацией, которую они выполняют при исполнении конкретного заказа.

При создании единого информационного пространства предприятия необходимо интегрировать PDM-систему с уже участвующими в работе компьютерными информационными системами и базами данных. При внедрении необходимо учитывать особенности работы конкретного предприятия. При этом в большинстве случаев возникают вопросы, которые нельзя решить с помощью стандартного или предустановленного функционалов РDМ-системы. В данной ситуации приходится прибегать к так называемым средствам интеграции и адапта­ции, в общем случае реализуемыми, как:

  • прикладные модули АСУП или САПР, оперирующие данными в PDM системе;

  • прикладные модули РDМ-системы (расширение функций);

  • конверторы PDM/АСУП, PDM/САПР и т. д.

Чтобы правильно построить модель процессов и модель информационных потоков, необходимо воспользоваться нотациями IDEF3 и DFD соответственно. Моделирование процессов в информационной среде базируется на уже выявленной при анализе предприятия структуре процессов с применением нотации IDEF3 (Рис.2).




Рис.2. Диаграмма в нотации IDEF3


Данная нотация позволяет строить модель с требуемой степенью подробности, используя возможность декомпозиции на любом этапе. Диаграмма декомпозиции модели содер­жит набор действий, связанных графическими стрелками, указывающими логику активации и завершения, а также дополнительные элементы, помогающие создавать альтерна­тивные пути исполнения процесса. Применение IDEF3 наиболее эффективно на начальных этапах сбора данных и моделирования в силу его особенностей, таких как не сложный синтаксис и отсутствие жестких требований к полноте описываемых данных.

Процесс построения диаграммы выглядит следующим образом. Изначально на диаграмму выносятся действия верхнего уровня абстракции. Действия распределяются на диаграмме в порядке, примерно соответствующем последовательности активации. Отдельные группы действий, имеющие явную цепочку последовательно­сти выполнения, соединяются связями. Отдельные цепочки процессов связываются вместе посредством комбина­ции перекрестков, затем на диаграмме обозначаются потоки промежуточных объектов процесса. Выполняется проверка и корректировка логики функционирования процесса, изображенного на текущей стадии подготовки диаграммы. Недостающая информация добавляется в диаграмму путем внесения элементов типа «ссылка».

Построив структуру процессов, можно описать информационные потоки между ними. Для каждого процесса или действия формируются списки атрибутов вход­ных и выходных потоков документов. Информацией, необходимой для описания входных потоков является: процесс или действие, являющиеся источником данных; назначение данных; формат данных, вид носителя; содержание данных (передаваемые документы, количество экземпляров); признак необходимости выполнения действия; объем данных; интенсивность поступлений; реакция исполнителя на поступившие данные и время реакции; степень секретности. Для описания выходных потоков необходимо описать: действие – приемник данных; назначение данных; содержание данных (передаваемые документы, количество экземпляров); формат данных; вид носителя; объем сообщения; частота выдачи; степень секретности.

По результатам выявления информационных потоков построены модели по­токов данных (Рис.3). Набор действий выбирается из моделей процессов и дополняется полученной на этапе информацией.




Рис.3. Диаграмма в нотации DFD

Для описания потоков данных применяются нотации DFD или IDEF0. Принцип пост­роения диаграмм DFD сходен с нотацией IDEF0. Основными элементами диаграммы DFD являются функции, накопители данных, внешние сущности и связи между ними. Так же как и IDEF0 – модели, модель DFD содержит контекстную диаграмму и диаграммы декомпозиции.

Для настройки шаблонов потоков процессов необходимо определить как постро­енные модели в нотации IDEF3 будут реализованы в РDМ-системе. Таким образом, формируется единая совокупность настроек PDM-системы из всех сформированных ранее.

Третья глава диссертации посвящена разработке методики применения технологий контроля качества, и принципов их включения в систему единого информационного пространства предприятия. Поскольку основным объектом исследования является лаборатория контроля качества, необходимо построить модель структуры процессов данного под­разделения. Для этих целей применимы документо-ориентированный, ресурсо-ориентированный и целе-ориентированный подходы к построению данной модели. Последний подход заключается в том, что процесс представляется как набор дей­ствий, нацеленных на получение конкретного результата с использованием раз­личных исходных данных. Отличительные положительные особенности данного подхода следующие:

  • процесс стремится к конкретному результату (обеспечение качества материалов и продукции);

  • в процессе могут быть вовлечены несколько исполнителей;

  • при достижении цели могут создаваться и использоваться различные документы.

Целеориентированные модели можно построить, основываясь на имеющихся моделях, созданных на основе документо- и ресурсо-ориентированных подходов (Рис.4).




Рис.4. Целе-ориентированный процесс контроля качества материалов

При сборе исходной информации рекомендуется использо­вать знания руководителей. Данный способ применен при построении окончательных моделей процессов контроля качества на предприятии. Модели, построенные по этому принципу, будут необходимы на дальнейших этапах внедрения, так как несут информацию для тонкой настройки РDМ-системы.

Для автоматизации внесения информации о конечной продукции или изделии и его структуре в базе данных PDM-системы разрабатывается модуль работы с обменными файлами в формате STEP (в соответствии со стандартом ISO 10303-11). Стандарт STEP реализуется различными программными средствами, очень многие информационные системы проектирования и управления производством позволяют генерировать обменные файлы, поддерживая, таким образом, мно­жество прикладных протоколов. Использование обменных файлов в формате STEP – один из возможных механиз­мов обмена информацией между PDM-системами. Для решения данной задачи разрабатывается механизм синхронизации атрибутов базы данных с информационными полями наборов данных, которые предварительно специальным образом отмечаются в шаблоне, используемом для генерации.

При обработке результатов испытаний представление большого объема экспериментальных данных в графической форме позволяет обнаружить эффекты (как предполагаемые, так и неожиданные) быстрее, а иногда с большей эффективностью, чем численные методы.

Значения предупредительных границ для использования в контрольных картах вычисляются на основе дисперсии исследуемых величин. Неодинаковое количество исследуемых выборок образцов материалов в каждой операции приемочного испытания приводит к различным значениям контрольных пределов, которые графически отображаются на карте линией в виде отрезков параллельных оси абсцисс, различной длины и изменяющихся в зависимости от номера выборки.

Карты Парето «по результатам деятельности» (рис.5) используются для выявления основных проблем и позволяют отразить следующие нежелательные результаты деятельности на качество продукции: дефекты, поломки оборудования, ошибки различного рода, отказы, рекламации, ремонты, возвраты продукции. К числу анализируемых проблем также относится и себестоимость изготовления, куда входят объемы потерь и затраты на производство.

Другая разновидность карты Парето носит условное название «по причинам». Она используется для выделения причин возникающих проблем, появляющихся в ходе производственного процесса, и используются для выявления основной из них по рабочим сменам, бригадам, возрасту рабочих, их опыта работы и квалификации, а также другим причинам, относящимся к оборудованию, материалам, условиям проведения работ (рис.6).





Рис.5. Карта Парето, представляющая число дефектов по их типам






Рис.6. Карта Парето с распределением времени обнаружения дефектов


Предложенные в главе методы позволяют проводить анализ статистических данных характеристик материалов для дорожных покрытий и хода производственного процесса.

В четвертой главе решается вопрос разработки программного комплекса информационной поддержки контроля качества (рис.7) с применением разработанных методов и моделей. Приведен перечень приложений с описанием основных функциональных возможностей. Рассматриваются вопросы использования различных программных технологий и платформ для оперативной реализации методик.





Рис.7. Структура интегрированной информационной системы предприятия



Программное обеспечение, разработанное на основании требований к информационной системе поддержки контроля качества по производству дорожных покрытий, позволяет проанализировать сохраненные в базе данных результаты испытаний материалов и конечной продукции и дать общую характеристику хода исследуемого процесса. Результаты проведенного анализа могут быть представлены в графической форме (рис.8).



Рис.8. Графический отчет по динамике изменения свойства материала (щебня)


Для обеспечения наиболее точного определения статистической управляемости процессов в системе применяется комплекс картографических средств. Каждая операция испытания материалов отражается ответственным сотрудником лаборатории в системе хранения данных лабораторных испытаний с максимальной степенью наглядности. Некоторые операции контроля, необходимые для текущего контроля качества могут быть зафиксированы в базе данных неоднократно.

Для анализа и формирования долгосрочного прогноза хода технологических процессов разработана отдельная подсистема на основе математического пакета Statistica производства компании StatSoft, компоненты которого обеспечивают параметризацию запуска макросов, m-файлов и имитационных моделей и допускают последующее внедрение и использование OLE-объектов в другие приложения.

Комплексное применение методов позволяет вовремя отследить потерю статистической управляемости технологического процесса и предотвратить выход характеристик за пределы допустимых значений (что фактически означает производство бракованной продукции).

Использование разрозненных подсистем не обеспечивает возможность создания единого информационного пространства на предприятии. Подсистемы, функционирующие в ЕИП, должны поддерживать универсальный интерфейс обмена данными о продукции. Разработанная на основе информационной модели изделия ISO 10303 (формат «STEP») подсистема контроля качества использует для обмена данными интерфейс SDAI (Standard Data Access Interface), что обеспечивает её включение в ЕИП.

В заключении представлены основные выводы и результаты работы.

Приложение содержит документы, подтверждающие использование результатов работы.

Публикации. По результатам проведенных исследований опубликовано 12 печатных работ, которые приведены в списке публикаций.

Основные выводы и результаты работы


  1. Проведен анализ технологических процессов производства и контроля качества материалов для дорожных покрытий.

  2. Предложен адаптивный алгоритм оценки качества производственного процесса, позволяющий учесть процессы постепенного старения агрегатов и основных технологических узлов производства.

  3. Проанализированы методы выявления несоответствий в ходе технологического процесса и обоснована необходимость применения контрольных карт с заданием плавающих контрольных границ пределов.

  4. Проведен анализ методов формирования моделей автоматизированных систем в рамках поддержки жизненного цикла продукции при создании единого информационного пространства предприятия. Определены основные требования к информационной системе поддержки контроля качества материалов для дорожных покрытий.

  5. Формализована методика анализа качества производства промышленной продукции на основании данных статистического анализа свойств конечной продукции.

  6. Разработана система баз данных и инструментальные средства для хранения и краткосрочного анализа результатов экспериментов, проводимых в лаборатории контроля качества, в контексте единого информационного пространства предприятия.

  7. Предложена модель организации программных систем с использованием PDM-системы в качестве центральной системы формирования единого информационного пространства на предприятиях–производителях дорожных покрытий.

  8. Разработанные методы, модели, методики и программный комплекс внедрены для практического использования в ООО «МостСтрой», ООО «СиСофт Девелопмент», а также используются в учебном процессе в МАДИ(ГТУ).

Публикации по теме диссертационной работы


  1. Москалев, А.Г. Функциональная логистическая подсистема комплексной системы автоматизации производственных и строительных предприятий / П.Ф. Юрчик, В.Б. Голубкова, А.Г. Москалев /Вестник МАДИ (ГТУ), Вып. 7, 2006.- С.-84-90.

  2. Москалев, А.Г. Оптимизация бизнес-процессов производства и распространения продукции/ П.Ф. Юрчик, В.Б. Голубкова, А.Г. Москалев, Ф.С. Комков, Маджид Айман// Вестник МАДИ (ГТУ), Вып. 4(19), 2009.- С. 79-84.

  3. Москалев, А.Г. Проектирование функциональной подсистемы принятия решений для систем управления обеспечением промышленного производства / А.В. Остроух, А.Г. Москалев, Ф.С. Комков, Маджид Айман //Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика.-М., «Научтехлитиздат», №12, 2009.- С.13-16.

  4. Москалев, А.Г. Программный доступ к данным об изделии по интерфейсу SDAI в средах управления жизненным циклом изделия /Д.А. Павлов, А.Г. Соленов, А.Г. Москалев, Ф.С. Комков // Моделирование технологических процессов в промышленности и образовании: сб. науч. тр./ МАДИ (ГТУ). – М., 2004, - C. 167-173.

  5. Москалев, А.Г. Технология принятия решений в системах управления предприятиями строительного комплекса / П.Ф. Юрчик, А.Г. Соленов // Интегрированные технологии автоматизированного управления: сб. науч. тр./ МАДИ (ГТУ) – М., 2005, - С. 76-81.

  6. Moskalev A.G. Construction of a generalized functioning model for sub-systems complex computer-aided system for manufacturing business (by the example of logistic subsystem) / Information and telecommunication technologies in intelligent system. Proceedings of Fourth International Conference Catania, Italy // International Academy of Information, Mallrca, Spain, 2006. -С.62-64.

  7. Moskalev A.G. Comparative Algorithm for Project Decisions Bases on Fussy Sets / Urchik P.F., Akinshina N.A., Moskalev A.G., Komkov F.S. // Information and Telekommunication Technologies in Intelligent Systems / May 31-June 07 2007.- С.57-60.

  8. Москалев, А.Г. Оптимизация бизнес-процессов предприятия с применением метода АВС / П.Ф. Юрчик, В.Б. Голубкова, А.Г. Москалев, Ф.С. Комков // Аналитико-имитационное моделирование и ситуационное управление в промышленности, строительстве и образовании: сб. науч. тр./ МАДИ (ГТУ) – М., 2008. - С. 103-109.

  9. Moskalev A.G. Using of PDM-systems Support to Product Development Process / Urchik P.F., Komkov F.S., Moskalev A.G. // Information and Telekommunication Technologies in Intelligent Systems: Proceedings of Sixth International Conference Crete, Greece, 2008.- С. 60-61.

  10. Москалев, А.Г. Статистический контроль и управление качеством на предприятиях промышленного комплекса / Аналитико-имитационное моделирование и ситуационное управление в промышленности, строительстве и образовании (ч.2): сб. науч. тр./МАДИ(ГТУ).–М., 2008. – С. 25-30.

  11. Москалев, А.Г. Управление бизнес-процессами в среде Microsoft BizTalk Server / В.Б. Голубкова, А.Г. Москалев, Маджид Айман, Ф.С. Комков // Теория и практика автоматизированного управления: сб. науч. тр./ МАДИ (ГТУ) – М., 2009, - С. 132-137.

  12. Москалев, А.Г. Технологии реинжиниринга бизнес-процессов в системах управления предприятием / В.Б. Голубкова, А.Г. Москалев, Ф.С. Комков // Теория и практика автоматизированного управления: сб. науч. тр./ МАДИ (ГТУ) – М., 2009, - С. 147-153.



Добавить в свой блог или на сайт

Похожие:

Информационная поддержка контроля качества при производстве материалов для дорожных покрытий iconРеферат «Методы повышения сцепных качеств дорожных покрытий»
Сцепные качества дорожных покрытий меняются в течение эксплуатации автомобильных дорог, поэтому наряду с обеспечением шероховатости...

Информационная поддержка контроля качества при производстве материалов для дорожных покрытий iconРазработка и внедрение сухих строительных смесей для дорожных покрытий из камней мощения
Цель проекта – улучшение эксплуатационных показателей (ровность, долговечность, прочность, экологичность) дорожных покрытий из камней...

Информационная поддержка контроля качества при производстве материалов для дорожных покрытий icon«Информационная поддержка систем менеджмента качества: автоматизированные системы управления, логистика, cals технологии» Павлодар
«Квалиметрия», «Технология разработки стандартов и нормативной документации», «Техническое регулирование», «Технологическое обеспечение...

Информационная поддержка контроля качества при производстве материалов для дорожных покрытий iconМодель испытаний дорожных покрытий на стойкость против колееобразования
Украине современных технологий и материалов для строительства, ремонта и реконструкции автомобильных дорог и искусственных сооружений....

Информационная поддержка контроля качества при производстве материалов для дорожных покрытий iconТехнологии в строительстве дорожных покрытий и инженерных сооружений
России,вопросы безопасности движения транспорта и недостаточной долговечности покрытий

Информационная поддержка контроля качества при производстве материалов для дорожных покрытий iconРуководство по строительству дорожных асфальтобетонных покрытий разработано в развитие гост 9128-76 «Смеси асфальтобетонные, аэродромные и асфальтобетон.
Описаны современные конструкции дорожных одежд с асфальтобетонными покрытиями, методы испытаний асфальтобетонов, принципы проектирования...

Информационная поддержка контроля качества при производстве материалов для дорожных покрытий iconПерспективы, планы, решения
Сцепные качества дорожных покрытий и перспективы развития методов их оценки

Информационная поддержка контроля качества при производстве материалов для дорожных покрытий iconПрограмма учебной дисциплины «Технология материалов и покрытий»
Повыше­ние надежности и долговечности машин и механизмов в значительной степени зависит от качества конструкционных мате­риалов,...

Информационная поддержка контроля качества при производстве материалов для дорожных покрытий iconУчебно-методический комплекс по дисциплине «технология монокристаллов, материалов и изделий электронной техники»
Целью данной дисциплины является изучение типовых технологических процессов, используемых в производстве изделий электронной техники,...

Информационная поддержка контроля качества при производстве материалов для дорожных покрытий iconСибирякова расчетные параметры асфальтобетонных покрытий для проектирования нежестких дорожных одежд (05.
Расчетные параметры асфальтобетонных покрытий для проектирования нежестких дорожных одежд


Разместите кнопку на своём сайте:
lib.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©lib.convdocs.org 2012
обратиться к администрации
lib.convdocs.org
Главная страница