Роль компьютерных технологий при изучении курса биофизики и математической статистики




Скачать 47.62 Kb.
НазваниеРоль компьютерных технологий при изучении курса биофизики и математической статистики
Дата конвертации02.04.2013
Размер47.62 Kb.
ТипДокументы
РОЛЬ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ИЗУЧЕНИИ КУРСА БИОФИЗИКИ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Денисов Е.Н., Колосова Н.И.

ГБОУ ВПО Оренбургская Государственная медицинская академия

e-mail: denisov-en@mail.ru

Целью настоящих исследований явилось изучение влияния компьютерных технологий на освоение биофизики и математики в медицинском вузе.

Успешная работа вуза в современных условиях возможна только при наличии постоянного совершенствования его деятельности по улучшению качества образовательных, научных, информационных и иных услуг. Поэтому усилия исследователей направлены на изменение структуры и содержания деятельности преподавателя с целью развития познавательной активности обучаемых в ВУЗе. Первым шагом в этом направлении явилось изменение парадигмы образования[1,2,3], предусматривающее переход к компетентностной модели подготовки специалистов.

Одной из компетенций, которую необходимо формировать у студентов медицинского вуза в процессе преподавания курса биофизики и математики является: «Способность и готовность к формированию системного подхода к анализу медицинской информации, опираясь на всеобъемлющие принципы доказательной медицины [4], основанной на поиске решений с использованием теоретических знаний и практических умений в целях совершенствования профессиональной деятельности».

Высокую актуальность методы статистической обработки и анализа данных приобретают в соответствии с концепцией доказательной медицины, которая подразумевает добросовестное, точное и осмысленное использование лучших результатов клинических исследований для выбора лечения конкретного больного.

По сути, доказательная медицина – это новый научный подход, направление или технология сбора, анализа, обобщения и интерпретации информации об эффективности и безопасности лекарственного препарата или метода лечения, основанных на контролируемых клинических исследованиях.

Современная медицина приближается к точным наукам, однако всё равно никогда не станет им подобной. Каждый больной глубоко индивидуален и применять общие схемы лечения не всегда оправдано, поэтому индивидуальный опыт и личность врача всегда имели и будут иметь важное значение. Однако сегодня было бы неправильным при выборе лечения ориентироваться только на опыт и интуицию, игнорируя результаты труда исследователей.

В конечном итоге практика доказательной медицины предполагает сочетание индивидуального клинического опыта и оптимальных доказательств, полученных путём систематизированных исследований, которые невозможно сделать без широкого спектра методов статистического анализа.

В настоящее время вероятностно-статистические методы активно используются в различных направлениях медицинских исследований.

Организация учебной и самостоятельной работы кафедры биофизики и математики направлена на изучение статистических методов сбора, анализа, обобщения и интерпретации информации об эффективности и безопасности лекарственного препарата или метода лечения.

Для реализации этой цели в курсе статистики изучаются основные методы математической обработки профессиональных данных, вычисляются характеристики: среднее арифметическое, дисперсия, стандартное отклонение, мода, медиана, эксцесс, коэффициент асимметрии и другие показатели.

Развитие современных информационных технологий, в частности использование статистических пакетов прикладных программ, делает возможным более эффективно реализовывать достаточно трудоёмкие статистические методы обработки медицинских данных.

В курсе биофизики и математики практикуется в качестве самостоятельной работы применение электронных таблиц Excel и программы Statistica-6.1 для обработки и анализа медицинских данных. Для этого на кафедре создано электронное пособие для самостоятельной работы студентов «Использование электронных таблиц Excel для решения задач по статистике». В нём даны основные сведения по элементам статистики, корреляционным зависимостям, временным рядам и изложен поэтапный алгоритм решения задач по этим темам.

Студенты осваивают работу программы Statistiсa-6.1. В этой программе рассчитываются основные статистические характеристики, строится гистограмма, рассчитываются корреляционные зависимости. Студенты учатся использовать критерии достоверности для определения разности между выборками методами параметрической и непараметрической статистики. Одним из наиболее эффективных методов изучения сложных объектов является метод математического моделирования, который широко применяется в медицине. С помощью программы Statistiсa-6.1 методом множественного регрессионного анализа составляются модели медико-биологических процессов, например, составлена модель, в которой устанавливается связь между величиной систолического давления у женщин, больных артериальной гипертензий, возрастом и массой тела. Эта модель дает возможность прогнозировать изменение артериального давления в зависимости от возраста и массы тела.

Также создана математическая модель, учитывающая влияние курения на уровень артериального давления у больных артериальной гипертензией.

В качестве обобщения и систематизации знаний студентам предлагается выполнение творческих работ-создание компьютерных презентаций по некоторым темам биофизики и медико-биологической статистики. Созданы компьютерные презентации по многим темам биофизики: мембранологии, гемодинамике, физиотерапии, рентгеновскому излучению, компьютерной томографии, магнито-резонансной томографии, оптике глаза и др.

Таким образом, использование компьютера и пакетов прикладных программ на занятиях по биофизике и статистике позволяет интенсифицировать образовательный процесс, активизировать познавательную деятельность, увеличить эффективность занятия, способствует формированию у студентов системного подхода к анализу медицинской информации и совершенствованию в будущей профессиональной деятельности.


Литература

1.Давыдов В.В. Проблемы развивающего обучения. - М., 1986.- 89с.

2. Згура Ю.А., Е.И. Харьков, М.Ю. Котловский, О.Г. Резниченко, Л.А. Филимонова Инновационно-образовательные технологии и эффективная организация учебного процесса в медицинском вузе. Вузовская педагогика: материалы конференции / гл. ред. С.Ю. Никулина. – Красноярск: Версо, 2011. – 477 с.

3. Зимняя И.А. Ключевые компетентности как результативно-целевая основа компетентностного подхода в образовании: Авторская версия / И.А. Зимняя – М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалиста, 2004. – 38 с.

  1. Халафян А.А. Современные статистические методы медицинских исследований, М: Издательство ЛКИ, 2008.-320с.







Добавить в свой блог или на сайт

Похожие:

Роль компьютерных технологий при изучении курса биофизики и математической статистики iconПояснительная записка При изучении курса теории вероятностей и математической статистики студентами заочной формы обучения большая роль отводится самостоятельной работе с учебным материалом.
При изучении курса теории вероятностей и математической статистики студентами заочной формы обучения большая роль отводится самостоятельной...

Роль компьютерных технологий при изучении курса биофизики и математической статистики iconПримерная программа дисциплины
Изучение дисциплины базируется на знании студентами высшей математики, теории вероятностей и математической статистики, экономической...

Роль компьютерных технологий при изучении курса биофизики и математической статистики icon«Разработчик профессионально-ориентированных компьютерных технологий»
Целью данной программы является подготовка лиц, имеющих (получающих) высшее профессиональное образование, к использованию компьютерных...

Роль компьютерных технологий при изучении курса биофизики и математической статистики iconПрограмма курса "Экономическая статистика и организация статистической службы в России"
Для успешного изучения курса студент должен обладать знаниями в области высшей математики, математической статистики, общей теории...

Роль компьютерных технологий при изучении курса биофизики и математической статистики iconИспользование компьютерных технологий при изучении темы: «Вирусы»
Методы: Рассказ учителя, работа с таблицей, с учебником, сообщения учащихся, выполнение тестовых заданий

Роль компьютерных технологий при изучении курса биофизики и математической статистики iconИспользование компьютерных технологий при изучении интеллектуальных систем
Обоснование выбора программного обеспечения для обучения студентов работе с интеллектуальными информационными системами

Роль компьютерных технологий при изучении курса биофизики и математической статистики iconПрограмма дисциплины демография и социальная статистика для специальности 040201. 65 «Социология»
Изучение курса предполагает знание экономической географии, высшей математики (математического анализа, математической статистики),...

Роль компьютерных технологий при изучении курса биофизики и математической статистики iconРоссийской Федерации Государственный университет Высшая школа экономики Санкт Петербургский филиал
Изучение курса предполагает знание экономической географии, высшей математики (математического анализа, математической статистики),...

Роль компьютерных технологий при изучении курса биофизики и математической статистики iconПрименение современных информационных технологий при изучении вопросов нетарифного регулирования внешней торговли
Место и роль информационных технологий в организации внешней торговли и таможенного дела 9

Роль компьютерных технологий при изучении курса биофизики и математической статистики iconМетодика реализации прикладной направленности курса «высшая метематика» при обучении специалистов в области информационной безопасности (на материале теории вероятностей и математической статистики)
Научный доктор педагогических наук, доцент Кучугурова Нина Дмитриевна


Разместите кнопку на своём сайте:
lib.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©lib.convdocs.org 2012
обратиться к администрации
lib.convdocs.org
Главная страница