Методические рекомендации для студентов по изучению дисциплины Теория вероятностей и математической статистики 080100. 62 «Экономика»




Скачать 55.72 Kb.
НазваниеМетодические рекомендации для студентов по изучению дисциплины Теория вероятностей и математической статистики 080100. 62 «Экономика»
Дата конвертации15.04.2013
Размер55.72 Kb.
ТипМетодические рекомендации
Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Магнитогорский государственный университет»

кафедра математических методов в экономике


Кинзина Ирина Ивановна


Методические рекомендации для студентов по изучению дисциплины

Теория вероятностей и математической статистики

080100.62 «Экономика», профиль «Математические методы в экономике»



Руководство по изучению дисциплины согласовано с рабочей программой

_____________________

(подпись зав. кафедрой)


Магнитогорск, 2011



Содержание

1. Основные сведения об авторах 3

Кинзина И.И. – доцент, кандидат физико-математических наук 3

2. Цели и задачи дисциплины 3

3. Перечень основных разделов 3

3.1. Раздел 1 «Теория вероятностей» 3

3.2. Раздел 2 «Математическая статистика» 4

Глоссарий 5

Список литературы 5



1. Основные сведения об авторах

Кинзина И.И. – доцент, кандидат физико-математических наук

2. Цели и задачи дисциплины


Целью подготовки студентов по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика» является освоение методов теории вероятностей и математической статистики, используемых при обработке и анализе экспериментальных данных. Целью теории вероятностей является исследование универсальных математических закономерностей, лежащих в основе моделей случайных явлений, и приложение этих закономерностей к изучению свойств конкретных вероятностных моделей. Целью математической статистики является построение и исследование методов выбора математических моделей, наилучшим образом отражающих существенные особенности случайных данных, а также методов сбора, систематизации и обработки случайных данных. Также целью является обладание выпускником следующими компетенциями: ПК-4, ПК-7.

Дисциплина направлена на формирование следующих компетенций: ПК-4, ПК-7.

Особенности изучения дисциплины:

  1. для изучения данной дисциплины студенты должны обладать знаниями по дисциплинам: математический анализ, алгебра;

  2. при изучении каждого раздела студент должен придерживаться следующего порядка: прочитать лекцию по данному разделу и разобраться; выучить основные определения и утверждения; выполнить домашнее задание по данному разделу.

3. Перечень основных разделов

3.1. Раздел 1 «Теория вероятностей»


Цель изучения

Изучив данный раздел, студент должен:

- знать:

  • основные понятия, методы и законы теории вероятностей;

  • основные законы, методы и законы математической статистики

- уметь:

  • применять знания теории вероятностей и математической статистики к решению практических задач;

  • пользоваться математической литературой для самостоятельного изучения

- владеть:

  • основными понятиями теории вероятностей и математической статистики

  • навыками применения основных правил вычисления вероятностей сложных событий

  • правилами оперирования случайными величинами и их характеристиками

  • навыками математического моделирования случайных экспериментов и решения задач статистического оценивания и проверки гипотез

  • навыками применения статистических методов исследования связей и зависимостей между случайными величинами.

При изучении раздела 1 необходимо:

    1. изучить учебный материал: [1-15].

Для самоконтроля по разделу необходимо ответить на следующие вопросы:

  • Основные понятия теории вероятностей

  • Повторные независимые испытания

  • Случайные величины

  • Основные законы распределения

  • Многомерные случайные величины

  • Закон больших чисел и предельные теоремы

План практических/лабораторных/семинарских занятий по разделу

  1. Основные понятия теории вероятностей

  2. Повторные независимые испытания

  3. Случайные величины

  4. Основные законы распределения

  5. Многомерные случайные величины

  6. Закон больших чисел и предельные теоремы



3.2. Раздел 2 «Математическая статистика»


Цель изучения

Изучив данный раздел, студент должен:

- знать:

  • основные понятия, методы и законы теории вероятностей;

  • основные законы, методы и законы математической статистики

- уметь:

  • применять знания теории вероятностей и математической статистики к решению практических задач;

  • пользоваться математической литературой для самостоятельного изучения

- владеть:

  • основными понятиями теории вероятностей и математической статистики

  • навыками применения основных правил вычисления вероятностей сложных событий

  • правилами оперирования случайными величинами и их характеристиками

  • навыками математического моделирования случайных экспериментов и решения задач статистического оценивания и проверки гипотез

  • навыками применения статистических методов исследования связей и зависимостей между случайными величинами.

При изучении раздела 2 необходимо:

    1. изучить учебный материал: [1-15].

Для самоконтроля по разделу необходимо ответить на следующие вопросы:

  • Выборочный метод

  • Основные понятия математической статистики

  • Точечное оценивание

  • Интервальное оценивание

  • Проверка статистических гипотез

  • Дисперсионный анализ

  • Корреляционный анализ

  • Регрессионный анализ

План практических/лабораторных/семинарских занятий по разделу

  1. Выборочный метод. Основные понятия математической статистики

  2. Точечное оценивание

  3. Интервальное оценивание

  4. Проверка статистических гипотез

  5. Дисперсионный анализ

  6. Корреляционный анализ

  7. Регрессионный анализ





Глоссарий

Список литературы




  1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика

  2. Гмурман В.Е. Руководство по решению задач по теории вероятностей и математической статистике

  3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика

  4. Бочаров П.П., Печинкин А.В. Теория вероятностей. – М.,1994

  5. Бочаров П.П., Печинкин А.В. Математическая статистика. - М.,1994

  6. Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. ИНФРА-М, 2001.

  7. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - М.,2005

  8. Виленкин Н.Я., Потапов В.Г. Задачник-практикум по теории вероятностей с элементами комбинаторики и математической статистики

  9. Вентцель Е.С, Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по теории вероятностей. - М.,2002

  10. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М., 1998

  11. Боровков А.А. Теория вероятностей. – М., 1976

  12. Королюк В.С., Портенко Н.И., Скороход А.В., Турбин А.Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. – М., 1976

  13. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики. – М., 1969

  14. Виленкин Н.Я. Комбинаторика. – М., 1969

  15. Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей. – М., 1976

Добавить в свой блог или на сайт

Похожие:

Методические рекомендации для студентов по изучению дисциплины Теория вероятностей и математической статистики 080100. 62 «Экономика» iconПрограмма дисциплины "Эконометрика 2" для направления 080100. 68 «Экономика»
Требования к студентам: необходимо знание курсов «Математического анализа», «Линейной алгебры», «Теории вероятностей и математической...

Методические рекомендации для студентов по изучению дисциплины Теория вероятностей и математической статистики 080100. 62 «Экономика» iconРабочая программа дисциплины (модуля)
Цель освоения учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» – фундаментальная подготовка в области теории...

Методические рекомендации для студентов по изучению дисциплины Теория вероятностей и математической статистики 080100. 62 «Экономика» iconТеория вероятностей
Смирнов Н. В., Дунин – Барковский И. В. Курс теории вероятностей и математической статистики (для технических приложений), 1965

Методические рекомендации для студентов по изучению дисциплины Теория вероятностей и математической статистики 080100. 62 «Экономика» iconРабочая программа дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»
Курс теории вероятностей и математической статистики – это обязательный курс, изучаемый студентами отделения «Информатика». Вместе...

Методические рекомендации для студентов по изучению дисциплины Теория вероятностей и математической статистики 080100. 62 «Экономика» iconГмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика
Методические указания и контрольные задания по теории вероятностей и математической статистике для студентов-заочников спгутд 2-го...

Методические рекомендации для студентов по изучению дисциплины Теория вероятностей и математической статистики 080100. 62 «Экономика» iconМетодические рекомендации по изучению дисциплины для студентов специальностей 080801 «Прикладная информатика в экономике», 230201 «Информационные системы»
Тушкина, Т. М. Теория вероятностей и математическая статистика: методические рекомендации по изучению дисциплины для студентов специальностей...

Методические рекомендации для студентов по изучению дисциплины Теория вероятностей и математической статистики 080100. 62 «Экономика» iconМетодические рекомендации по освоению учебной дисциплины «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы» 19 > программа курса дисциплины «Теория вероятностей,
Автор: Кузнецова Ю. А., ст преподаватель кафедры математики и прикладной информатики

Методические рекомендации для студентов по изучению дисциплины Теория вероятностей и математической статистики 080100. 62 «Экономика» iconМетодические рекомендации по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы №4 для студентов 2 курса заочной формы обучения по направлению: 521600 «Экономика» по специальности: 060400 «Финансы и кредит» 060500 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
Методические рекомендации по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы №4

Методические рекомендации для студентов по изучению дисциплины Теория вероятностей и математической статистики 080100. 62 «Экономика» iconПрограмма дисциплины Модели финансовых рынков для направления 521600 Экономика (второй уровень высшего профессионального образования)
Курс включает в себя 26 часов лекций. Он рассчитан на студентов 4 курса специализации «Математические методы», прослушавших курсы...

Методические рекомендации для студентов по изучению дисциплины Теория вероятностей и математической статистики 080100. 62 «Экономика» iconМетодические указания по изучению дисциплины опд (Ф) 06. 09 «Экономика общественного сектора»
Методические указания предназначены для студентов специальностей 080103 «Национальная экономика» и060100 «Экономическая теория»


Разместите кнопку на своём сайте:
lib.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©lib.convdocs.org 2012
обратиться к администрации
lib.convdocs.org
Главная страница