2. Поля




Название2. Поля
страница14/25
Дата конвертации02.12.2012
Размер3.39 Mb.
ТипРеферат
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   25

Тема 1. Искусственный интеллект – основа новых информационных технологий


Искусственный интеллект. История развития искусственного интеллекта в России и за границей. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Интеллектуальные информационные системы. Понятие и признаки интеллектуальной информационной системы. Классификация интеллектуальных информационных систем. Системы с интеллектуальным интерфейсом: интеллектуальные базы данных, естественно-языковой интерфейс, гипертекстовые системы, системы контекстной помощи, системы когнитивной графики. Экспертные системы: классифицирующие, доопределяющие, трансформирующие, мультиагентные. Самообучающиеся системы: индуктивные, нейронные сети, системы, основанные на прецедентах, информационные хранилища. Адаптивные информационные системы: CASE-технологии, компонентные технологии.

Тема 2. Технологии разработки экспертных систем


Компоненты статической ЭС: база знаний, база данных, решатель, система объяснений, компоненты приобретения знаний, интерфейс с пользователем. Участники процесса проектирования: эксперты, инженеры по знаниям, программисты, конечные пользователи. Режимы работы ЭС: приобретения знаний, консультации. Динамическая ЭС: понятие, компоненты. Классификационные признаки экспертных систем. Тип приложения: изолированное, интегрированное, закрытое, открытое, централизованное, распределенное. Стадия существования: исследовательский прототип, действующий прототип, промышленная система, коммерческая система. Масштаб ЭС: малые, средние, большие, символьные. Тип проблемной среды: характеристика предметной области, характеристика задач). Тип решаемой задачи: интерпретация данных, диагностика, мониторинг, проектирование, прогнозирование, планирование, обучение, управление, поддержка принятия решений. Характеристика инструментальных средств. Уровень используемого языка: традиционные, специальные языки программирования, инструментальные средства, оболочки ЭС, проблемно/предметно-ориетированные оболочки и среды. Парадигмы программирования и механизмы реализации: процедурное программирование, программирование, ориентированное на данные, программирование, ориентированное на правила, объектно-ориетированное программирование. Способ представления знаний. Механизмы вывода и моделирования. Средства приобретения знаний. Технологии разработки приложений. Технология проектирования и разработки экспертных систем. Этапы создания. Три главных принципа проектирования ЭС. Требования для разработки ЭС. Концепция быстрого прототипа. Технология реализации ЭС: идентификация, концептуализация, формализация, выполнение, тестирование, опытная эксплуатация. Подходы проектирования ЭС: базирующийся на поверхностных знаниях, структурный, основанный на глубинных знаниях, смешанный.

Тема 3. Традиционные способы представления и обработки знаний в интеллектуальных системах


Отличия знаний от данных. Понятие данных и знаний. Способы наделения знаниями программных систем. Классификация знаний: декларативные, процедурные, фактуальные, эвристика (проблемные), правила, метазнания. Типичные модели представления знаний. Логическая модель представления знаний. Представление знаний правилами продукций. Объектно-ориентированное представление знаний фреймами. Модель семантической сети. Традиционные способы обработки знаний. Способы доказательства и вывода в логике: силлогизм, принципы дедуктивного вывода, семантический метод, синтаксический метод, правило подстановки, доказательство с введением допущения, приведение к противоречию, доказательство методом резолюции. Прямой и обратный вывод в экспертных системах продукционного типа. Основные компоненты системы продукционного типа: база правил, рабочая память, механизм вывода. Компонента вывода. Управляющая компонента. Примеры прямого и обратного вывода.

Тема 4. Нечеткие знания и способы их обработки


Виды нечеткости знаний, способы их устранения и(или) учета в интеллектуальных системах. Основные компоненты нечеткости: недетерминированность выводов, многозначность, ненадежность знаний и выводов, неполнота знаний и немонотонная логика, неточность знаний. Нечеткие множества и нечеткие выводы. Операции над нечеткими множествами: дополнения, объединения, пересечения. Нечеткие отношения. Композиция нечетких отношений. Нечеткие выводы. Программные средства для работы с нечеткими знаниями.
1   ...   10   11   12   13   14   15   16   17   ...   25

Похожие:

2. Поля iconПрограмма курса “Электричество и магнетизм”
Типы пространственного распределения заряда. Понятие поля. Напряженность электростатического поля. Поле точечного заряда. Расчет...

2. Поля iconИсследование электростатического поля 301 Цель работы Изучение картины электростатического поля
Электростатическое поле в вакууме. Основные характеристики электростатического поля. Графическое изображение стационарных электрических...

2. Поля iconОтчет по лабораторной работе №16 по курсу “ Теория электромагнитного поля ” на тему “ Моделирование электростатического и магнитного полей
Цель работы: исследование электрического поля постоянного тока в проводящей среде электростатического поля и магнитного поля двухпроводной...

2. Поля iconВопросы для экзамена «Бакалавры сокращенная форма» I курс II семестр
Магнитное поле, основные особенности магнитного поля. Опыты Эрстеда. Рамка с током, направление магнитного поля. Вектор магнитной...

2. Поля iconВлияние магнитного поля на скорость коррозии стали
По этой причине в условиях земного поля происходит увеличение сонаправленной намагниченности и уменьшение намагниченности участков...

2. Поля iconМосковский энергетический институт
Электростатика. Потенциал электростатического поля. Уравнения Лапласа и Пуассона. Энергия электростатического поля. Поле постоянных...

2. Поля iconЭлектронный парамагнитный резонанс
При наложении поля н проекции магнитных моментов на направление поля принимают определенные значения, и вырождение снимается (см....

2. Поля iconС. М. Коробейников*, Л. И. Сарин**, В. М. Хохлов
Для ослабления электрического поля обычно используются конструкции из высокопроводящих материалов. Ослабление магнитного поля производят...

2. Поля iconАвтоматизированная система дефектоскопии ферромагнитных изделий
Наличие неоднородностей и дефектов приводит к изменению топологии поля. Анализ распределения поля рассеяния вблизи поверхности позволяет,...

2. Поля iconПравила игры в мини-футбол 7 Основные положения
Линии на поле входят в размеры тех зон и площадей, которые они ограничивают. Поперек поля проводится средняя линия, на которой делается...


Разместите кнопку на своём сайте:
lib.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©lib.convdocs.org 2012
обратиться к администрации
lib.convdocs.org
Главная страница