2. Поля




Название2. Поля
страница25/25
Дата конвертации02.12.2012
Размер3.39 Mb.
ТипРеферат
1   ...   17   18   19   20   21   22   23   24   25
Тема 1. Введение. История предмета. Имитационное моделирование в мире и в России. Роль экономиста. Роль математика, программиста.

Тема 2. Понятие имитационной модели и имитационного моделирования. Особенности и возможности имитационного подхода. Имитационные модели. Конфликты между математиками и практиками. Информативность имитационных моделей. Эффективность моделей. Реальные и виртуальные модели.

Тема 3. Основные понятия, применяемые при имитационном моделировании. Система. Сложность системы. Управление системами. Качество управления системой. Надежность и эффективность систем. Самоорганизация систем.

Тема 4. Этапы построения имитационных моделей. Описание объекта моделирования в виде системы. Формализация задачи, построение структуры, определение целевых функций и критериев достижения целей. Выбор методов моделирования. Построение модели. Апробация. Корректировка. Моделирование системы. Анализ результатов моделирования. Системный подход. Экспертные процедуры. Языки моделирования.

Тема 5. Моделирование входных данных. Методы корректировки входных данных. Определение трендовой компоненты. Определение циклической компоненты. Построение общей модели ряда. Реализация управляющей компоненты. Имитационное моделирование динамических рядов.

Тема 6. Целевые функции и критерии, используемые при имитационном моделировании. Многокритериальные целевые функции распределения ресурсов. Многокритериальные целевые функции планирования объектов производства продукции, товаров и услуг. Формальные подходы к многокритериальной оптимизации.

Тема 7. Элементарное описание многоуровневых систем. Иерархическая система объектов. Деревья. Взаимосвязи. Приоритеты.

Тема 8. Моделирование способов принятия решений при наличии несопоставимости целевых функций и многоуровневости объектов. Формализация модели принятия решений. Анализ ряда степени правоты. Элементарная модель. Большая модель. Возможность использования модели принятия решений при оценке отношений порядка элементов имитационной модели.

Тема 9. Имитационная модель территориального размещения предприятий и объектов. Регион размещения и его собственные взаимосвязи и его взаимосвязи с моделью. Критерии. Математическая формулировка обобщенной модели. Описание обобщенной модели. Зонирование территории. Итеративный процесс поиска решения.

Тема 10. Система имитационных моделей размещения для сферы обслуживания и иных приложений. Комплекс задач по размещению предприятий в сельской местности. Комплекс задач по размещению специализированных предприятий сферы обслуживания в краях и областях. Комплекс задач по размещению специализированных предприятий сферы обслуживания в городах. Источники входной и выходной информации. Технические средства системы. Технологический процесс сбора данных. Порядок передачи документации заказчику. Ориентировочная оценка экономической эффективности. Примеры решения задач размещения на компьютере.

Тема 11. Имитационные модели районирования, оценки территорий, распределения капиталовложений и иных ресурсов. Алгоритмы оптимального планирования капиталовложений. Обследование территории и сбор исходной информации. Анализ решения задачи оптимального распределения капиталовложений.

Тема 12. Имитационное моделирование систем массового обслуживания. Системы массового обслуживания. Вопросы формирования потоков случайных событий. Моделирующие алгоритмы. Моделирование одноканальной системы массового обслуживания. Моделирование многоканальной системы массового обслуживания.

Тема 13. Имитационное моделирование в рамках агрегативной математической схемы. Введение в агрегативные модели. Агрегативная имитационная модель предприятия.

Тема 14. Основы создания универсальных имитационных моделей. Сходства и различия имитационных подходов. Основные типы элементарных блоков в имитационных моделях. Способы формализации типовых блоков имитационных моделей. Основы программирования элементарных типовых блоков имитационной модели и их сопряжение в единую модель.


3. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ


Изучение дисциплины реализуется в форме отработки полученных знаний на практике. В учебной аудитории методы и приемы разбираются на реальных ситуациях, выполняются конкретные экономические расчеты.


4. КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ


Контрольная работа

  1. Смоделировать развитие сети обслуживания мобильных телефонов в
    г. Тюмени. Рассчитать планы развития сети, потребные объемы и дефициты соответствующих услуг на 5 лет вперед. Рассчитать показатели эффективности обслуживания, расходы компаний. В случае необходимости корректировать планы. Предусмотреть возможность получения экспертных оценок и диалог эксперта и ПК.

  2. Аналогично для сети супер-, гипермаркетов в г. Тюмени на 5 лет вперед.

  3. Аналогично для количества и размещения пожарных машин на территории г. Тюмени.

  4. Задать требуемые характеристики целевых функций и смоделировать работу билетных касс на железнодорожном вокзале. Установить оптимальное количество касс.

  5. Смоделировать систему обслуживания пациентов в поликлинике. Задать входные характеристики. В результате моделирования сделать выводы и рекомендации.

  6. Смоделировать работу сервера, выполняющего заявки компьютеров сети. Установить характеристики работы сети и их соответствие требованиям, необходимым для успешной работы сети. Сделать рекомендации.

  7. Построить модель функционирования предприятия, разбив ее на элементарные блоки, указав матрицу сопряженности.

  8. Построить структурную схему системы по дифференциальным уравнениям?

  9. Построить дифференциальное уравнение системы по структурным звеньям.

  10. Описать следующие элементарные блоки: сумматор, интегратор, пороговый элемент, логический блок, функциональный блок, преобразователь случайных функций, генератор случайных функций, переключатель связей, СМО, блок с обратной связью, блок определения приоритетности, генератор единого времени для конкретной системы.


Вопросы к зачету

  1. История предмета.

  2. Имитационные модели.

  3. Система. Сложность системы.

  4. Управление системами. Качество управления системой.

  5. Надежность и эффективность систем.

  6. Самоорганизация систем.

  7. Этапы построения имитационных моделей.

  8. Экспертные процедуры.

  9. Языки моделирования.

  10. Методы корректировки входных данных.

  11. Имитационное моделирование динамических рядов.

  12. Многокритериальные целевые функции.

  13. Иерархическая система объектов. Деревья. Взаимосвязи. Приоритеты.

  14. Формализация модели принятия решений.

  15. Анализ ряда степени правоты.

  16. Элементарная модель. Большая модель.

  17. Возможность использования модели принятия решений при оценке отношений порядка элементов имитационной модели.

  18. Регион размещения и его собственные взаимосвязи и его взаимосвязи с моделью. Критерии.

  19. Математическая формулировка обобщенной модели. Описание обобщенной модели.

  20. Зонирование территории.

  21. Комплекс задач по размещению предприятий.

  22. Источники входной и выходной информации. Технические средства системы. Технологический процесс сбора данных. Порядок передачи документации заказчику.

  23. Ориентировочная оценка экономической эффективности.

  24. Алгоритмы оптимального планирования капиталовложений.

  25. Системы массового обслуживания.

  26. Моделирование одноканальной системы массового обслуживания. Моделирование многоканальной системы массового обслуживания.

  27. Агрегативная имитационная модель предприятия.

  28. Сходства и различия имитационных подходов.

  29. Основные типы элементарных блоков в имитационных моделях. Способы формализации типовых блоков имитационных моделей.

  30. Основы программирования элементарных типовых блоков имитационной модели и их сопряжение в единую модель.

Тестовые задания


  1. Каковы, на ваш взгляд, основные цели имитационного моделирования экономических систем?

        1. моделирование явлений и процессов реального мира с точностью, достаточной для их адекватного восприятия

        2. изучение явлений и процессов реального мира

        3. изучение способов функционирования явлений и процессов реального мира

  2. Какова, на ваш взгляд, степень предельно возможного соответствия реального явления или процесса и созданной человеком модели?

        1. возможно только соответствие отдельных заранее определенных характеристик (с заданнной точностью)

        2. в принципе, возможно полное соответствие

        3. возможно достаточно полное, но не идеальное соответствие

  3. По вашему мнению, что такое описание системы на метауровне ?

        1. это описание абстрактных классов наиболее "общих" систем

        2. это описание способов взаимодействия больших систем

        3. это описание структуры системы

  4. По вашему мнению, что такое описание системы на микроуровне ?

        1. это описание структуры системы

        2. это описание структуры элементов системы

        3. это подробное описание функций системы

  5. По вашему мнению, что такое описание системы на макроуровне ?

        1. это описание системы, как элемента другой системы

        2. это подробное описание функций системы

        3. это описание структуры системы

  6. По вашему мнению, что такое адекватность модели системы?

        1. способность модели предсказывать поведение реальной системы

        2. способность модели вести себя так, как реальная система

        3. способность модели предсказывать значение отдельных параметров реальной системы с заданной точностью

  7. По вашему мнению, что такое устойчивость модели?

        1. способность модели мало изменять значение выходов при малом изменении входов

        2. способность модели вести себя так, как реальная система

        3. способность модели предсказывать значение отдельных параметров реальной системы с заданной точностью

  8. По вашему мнению, что такое изоморфная модель?

        1. между моделью и реальной системой можно установить поэлементное соответствие

        2. модель способна принимать несколько различных форм

        3. модель способна динамически изменяться

  9. Считается, что предпочтительней (из соображений простоты и экономичности) пользоваться гомоморфными моделями. По вашему мнению, что такое гомоморфная модель?

        1. позволяют судить только о существенных аспектах поведения реальных систем, не детализируя их

        2. между моделью и реальной системой можно установить поэлементное соответствие модель способна принимать несколько различных форм

  10. В чем, по вашему мнению, отличие модели от живой системы?

        1. "живая" система не исходит из априорно заданной метрики пространства сигналов и состояний

        2. "живая" система способна изменять свое поведение

        3. "живая" система не способна быстро просчитывать варианты поведения

  11. Перед вами наименования шкалы, укажите те из них, над значениями которых допустимо выполнять операцию сложения:

        1. абсолютная

        2. номинальная

        3. порядковая

        4. относительная

  1. Перед вами схема движения троллейбусов в некотором городе. Является ли пространство метрическим?



        1. Нет, не является

        2. Да, является

        1. По схеме этого определить нельзя

  1. Перед вами кибернетическая схема, укажите, какому из объектов она соответствует:



        1. паровому двигателю

        2. очереди в кассу

        3. муравейнику

  1. По вашему мнению, сколько различных типов связей (теоретически предельно) может одновременно присутствовать в системе, подвергающейся имтационному моделированию?

        1. сотни

        2. один

        3. два

        4. три

        5. десятки

        6. тысячи

  1. Перед вами кибернетическая схема некоторого устройства. Каков, по вашему мнению, будет график изменения параметра Y? (обратная связь предназначена для поддержания устройства в стабильном состоянии):



        1. 3

        2. 2

        3. 1

  1. По вашему мнению, выделение подсистем из систем носит:

        1. зависит от контекста

        2. строго субъективный характер

        1. строго объективный характер

  1. По вашему мнению, окружение системы – это:

        1. то, что находится вне границ системы

        2. взаимодействует с системой

        3. не взаимодействует с системой

        4. другие, аналогичные системы

  1. По вашему мнению, в чем состоит основной смысл выделения подсистем из системы?

        1. в упрощении модели системы

        2. в оптимизации структуры системы

        3. это способ "начать рассмотрение системы"

        4. все определения верны

        5. все определения ошибочны

  1. Перед вами рисунок – "система как черный ящик", где, по вашему мнению, место понятию "механизм исполнения"?



        1. M

        2. X

        3. I

        4. O

        5. C

  1. По вашему мнению, может ли один и тот же элемент системы входить более чем в одну подсистему?

        1. Да

        2. Нет

  1. Множество альтернатив, оптимальных по Парето можно назвать множеством:

        1. несравнимых альтернатив

        2. равнозначных альтернатив

        3. неравнозначных альтернатив

        4. одноранговых альтернатив

  1. По Вашему мнению, в чем разница между понятиями "отношение" и "связь"?

        1. отношение – более общее понятие

        2. разницы нет

        3. связь – более общее понятие

  1. По вашему мнению, цель системы состоит в том, чтобы:

        1. достичь желаемого внутреннего состояния

        2. изменить окружение системы

        3. приблизиться к желаемому внутреннему состоянию

        4. изменить свою структуру

  2. Дисфункция в системе возникает в случае, если:

        1. цели локальных элементов системы противоречат друг другу и глобальной цели системы

        2. цели локальных элементов системы дополняют друг друга

        3. цели локальных элементов дополняют друг друга и глобальную цель системы

        4. цели локальных элементов системы противоречат только друг другу



5. ЛИТЕРАТУРА

основная

  1. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.

  2. Кобелев Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем. М., Дело, 2003.

  3. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании. М.: Дело, 2000.

  4. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Теория массового обслуживания в экономиической сфере. М.: ЮНИТИ, 1998.

  5. Кларк Э.М., Грамберг О., Пелед Д. Верификация моделей программ. М.: МЦНМО, 2002.


дополнительная

    1. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н.. Математические методы в экономике. М., Дис, 2001

    2. Петров А.А. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент. М.: Наука, 1996.

    3. Эддоуз М., Стенсфилд Р.. Методы принятия решений. М., ЮНИТИ, 1997.

    4. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Курс статистического моделирования. М.: Наука, 1981.

    5. Практикум по эконометрике. Под ред. И.И. Елисеевой М.: МЭСИ, 2001.

    6. Моделирование народнохозяйственных процессов/ Под ред. И.В. Котова Л., 1990.

    7. Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. М., 1996.

    8. Моделирование и анализ экономических процессов: Финансовый и экологический аспекты/ Под ред. В.Н. Павлова и Т.О. Тагиевой Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1997.

    9. Математическое моделирование и экономический анализ межотраслевых систем./ Под ред. В.Н. Павлова и Т.О. Тагиевой Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1995.

    10. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Наука, 1975.

1   ...   17   18   19   20   21   22   23   24   25

Похожие:

2. Поля iconПрограмма курса “Электричество и магнетизм”
Типы пространственного распределения заряда. Понятие поля. Напряженность электростатического поля. Поле точечного заряда. Расчет...

2. Поля iconИсследование электростатического поля 301 Цель работы Изучение картины электростатического поля
Электростатическое поле в вакууме. Основные характеристики электростатического поля. Графическое изображение стационарных электрических...

2. Поля iconОтчет по лабораторной работе №16 по курсу “ Теория электромагнитного поля ” на тему “ Моделирование электростатического и магнитного полей
Цель работы: исследование электрического поля постоянного тока в проводящей среде электростатического поля и магнитного поля двухпроводной...

2. Поля iconВопросы для экзамена «Бакалавры сокращенная форма» I курс II семестр
Магнитное поле, основные особенности магнитного поля. Опыты Эрстеда. Рамка с током, направление магнитного поля. Вектор магнитной...

2. Поля iconВлияние магнитного поля на скорость коррозии стали
По этой причине в условиях земного поля происходит увеличение сонаправленной намагниченности и уменьшение намагниченности участков...

2. Поля iconМосковский энергетический институт
Электростатика. Потенциал электростатического поля. Уравнения Лапласа и Пуассона. Энергия электростатического поля. Поле постоянных...

2. Поля iconЭлектронный парамагнитный резонанс
При наложении поля н проекции магнитных моментов на направление поля принимают определенные значения, и вырождение снимается (см....

2. Поля iconС. М. Коробейников*, Л. И. Сарин**, В. М. Хохлов
Для ослабления электрического поля обычно используются конструкции из высокопроводящих материалов. Ослабление магнитного поля производят...

2. Поля iconАвтоматизированная система дефектоскопии ферромагнитных изделий
Наличие неоднородностей и дефектов приводит к изменению топологии поля. Анализ распределения поля рассеяния вблизи поверхности позволяет,...

2. Поля iconПравила игры в мини-футбол 7 Основные положения
Линии на поле входят в размеры тех зон и площадей, которые они ограничивают. Поперек поля проводится средняя линия, на которой делается...


Разместите кнопку на своём сайте:
lib.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©lib.convdocs.org 2012
обратиться к администрации
lib.convdocs.org
Главная страница