Методические рекомендации для изучения дисциплины слушателями заочной формы обучения по специальностям




НазваниеМетодические рекомендации для изучения дисциплины слушателями заочной формы обучения по специальностям
страница4/13
Дата конвертации05.12.2012
Размер0.64 Mb.
ТипМетодические рекомендации
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13

РАЗДЕЛ I. Прикладная математика.




Тема № 1 Основы теории множеств и математическая логика




Основы теории множеств.


Учебные вопросы:

  1. Элементы теории множеств.

  2. Графическая интерпретация операций над множествами.

  3. Решение типовых задач.

Методические рекомендации

1. Изучить содержание лекции.

2. Проработать cc.5-12 пособия [1], являющегося базовым при изучении данной дисциплины.

3. Уяснить смысл и содержание следующих основных понятий и определений с их краткой фиксацией в конспекте:

«объединение множеств», «пересечение множеств», «разность множеств», «дизъюнктивная сумма множеств».

4. Использовать следующие вопросы для самоконтроля:

1) Что такое множества и подмножества?

2) Как задаются множества?

3) Какие операции можно проводить над множествами?

Литература:

  1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. Пособие для вузов. – Изд. 7-е, стер. – М.: Высш. шк., 2001. – 478 с.: ил.

  2. Аполлонский А.В. и др. Элементы теории графов и алгоритмов: учебное пособие / Под общей редакцией доктора юридических наук, профессора, академика В.П. Сальникова. СПб.: Санкт-Петербургская академия МВД России, 1997. 25 с.

  3. Гусева А.И. Работа в локальных сетях NetWare 3.12-4.1 . Учебник М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1996.-288с.



Основы математической логики.


Учебные вопросы:

  1. Элементы математической логики.

  2. Предикаты.

  3. Решение типовых задач (алгебра высказываний, доказательство равнозначностей).

Методические рекомендации

1. Изучить содержание лекции.

2. Проработать cc.13-20 пособия [1], являющегося базовым при изучении данной дисциплины.

3. Уяснить смысл и содержание следующих основных понятий и определений с их краткой фиксацией в конспекте: «логические функции как отображения», «двузначные однородные функции», «булевы функции двух переменных», «закон исключения третьего», «высказывания и предикаты».

4. Использовать следующие вопросы для самоконтроля:

1) Что такое связанные и свободные переменные?

2) Что такое категорические высказывания?

3) Что такое непосредственные заключения?

4) Что такое категорические силлогизмы и символизация языка?

Изучив данную тему слушатель должен уметь:

  • задавать множества;

  • сравнивать множества;

  • выполнять теоретико – множественные операции с множествами;

  • Применять булевы операции при работе с логическими значениями;


Литература:

  1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. Пособие для вузов. – Изд. 7-е, стер. – М.: Высш. шк., 2001. – 478 с.: ил.

  2. Аполлонский А.В. и др. Элементы теории графов и алгоритмов: учебное пособие / Под общей редакцией доктора юридических наук, профессора, академика В.П. Сальникова. СПб.: Санкт-Петербургская академия МВД России, 1997. 25 с.

  3. Гусева А.И. Работа в локальных сетях NetWare 3.12-4.1 . Учебник М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1996.-288с.



Тема 2. Теория вероятностей.




Классический подход к определению вероятностей.


Учебные вопросы:

1. Расчет вероятности появления случайного события.

2. Основные принципы и формулы комбинаторики.

3. Решение типовых задач.

Методические рекомендации по подготовке к практическому занятию:

  1. Изучить содержание лекции .

  2. Проработать сс.17-23 пособия [1], являющегося базовым при изучении данной дисциплины.

  3. Уяснить смысл и содержание следующих основных понятий и определений с их краткой фиксацией в конспекте: «единицы измерения вероятностей», «полная группа событий», «несовместные события», «равновозможные события», «конечные множества».

    1. Использовать следующие вопросы для самоконтроля:

    2. Что такое случайное событие?

    3. Что является полной группой событий?

    4. В каком диапазоне чисел измеряется вероятность любых событий?

Литература:

  1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. Пособие для вузов. – Изд. 7-е, стер. – М.: Высш. шк., 2001. – 478 с.: ил. - сс.

  2. Аполлонский А.В. и др. Элементы теории графов и алгоритмов: учебное пособие / Под общей редакцией доктора юридических наук, профессора, академика В.П. Сальникова. СПб.: Санкт-Петербургская академия МВД России, 1997. 25 с

  3. Гусева А.И. Работа в локальных сетях NetWare 3.12-4.1 . Учебник М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1996.-288с. - сс.

Аксиоматический подход к определению вероятностей.


Учебные вопросы:

  1. Теоремы сложения и умножения вероятностей.

  2. Формула полной вероятности.

  3. Формула Байеса.

  4. Решение типовых задач.

Методические рекомендации по подготовке к практическому занятию:

  1. Изучить содержание лекции.

  2. Проработать сс.31-33, 48-53 пособия [1], являющегося базовым при изучении данной дисциплины.

  3. Уяснить смысл и содержание следующих основных понятий и определений с их краткой фиксацией в конспекте: «условная вероятность», «умножение вероятностей для зависимых и независимых событий», «противоположное событие», «произведение событий».

  4. Использовать следующие вопросы для самоконтроля:

    1. Что понимают под суммой нескольких событий?

    2. Какие классы задач решают с применением формулы Байеса?

    3. Какие классы задач решают с применением Формулы полной вероятности?

Литература:

  1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. Пособие для вузов. – Изд. 7-е, стер. – М.: Высш. шк., 2001. – 478 с.: ил. -

  2. Аполлонский А.В. и др. Элементы теории графов и алгоритмов: учебное пособие / Под общей редакцией доктора юридических наук, профессора, академика В.П. Сальникова. СПб.: Санкт-Петербургская академия МВД России, 1997. 25 с.– сс.29-33

  3. Гусева А.И. Работа в локальных сетях NetWare 3.12-4.1 . Учебник М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1996.-288с. - сс.12-15



Распределения дискретных случайных величин.


Учебные вопросы:

  1. Закон (ряд, многоугольник) распределения дискретной случайной величины (СВ).

  2. Функция распределения дискретной случайной величины.

  3. Решение типовых задач.

Методические рекомендации по подготовке к практическому занятию:

  1. Изучить содержание лекции.

  2. Проработать сс.64-65, 111-114 пособия [1], являющегося базовым при изучении данной дисциплины.

  3. Уяснить смысл и содержание следующих основных понятий и определений с их краткой фиксацией в конспекте: «что такое элементарный исход», «дискретные случайные величины», «распределения дискретных случайных величин».

  4. Использовать следующие вопросы для самоконтроля:

  1. Что такое яд распределения?

  2. Какими способами задаются законы распределения дискретной случайной величины.

Литература:

    1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. Пособие для вузов. – Изд. 7-е, стер. – М.: Высш. шк., 2001. – 478 с.: ил.

    2. Аполлонский А.В. и др. Элементы теории графов и алгоритмов: учебное пособие / Под общей редакцией доктора юридических наук, профессора, академика В.П. Сальникова. СПб.: Санкт-Петербургская академия МВД России, 1997. 25 с.

    3. Гусева А.И. Работа в локальных сетях NetWare 3.12-4.1 . Учебник М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1996.-288с.

Распределения случайных величин.


Учебные вопросы:

1. Гипергеометрическое распределение.

2. Схема испытания Бернулли. Биномиальное распределение.

3. Решение типовых задач.

Методические рекомендации по подготовке к практическому занятию:

1. Изучить содержание лекции.

2. Проработать материал сс.66-73 пособия [1], являющегося базовым при изучении данной дисциплины.

3. Уяснить смысл и содержание следующих основных понятий и определений с их краткой фиксацией в конспекте:

«равномерное распределение», «бином Ньютона», «биноминальный закон распределения дискретных случайных величин».

4. Использовать следующие вопросы для самоконтроля:

  1. Что такое гипергеометрическое распределение?

  2. Что такое биномиальный закон распределения?

Литература:

    1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. Пособие для вузов. – Изд. 7-е, стер. – М.: Высш. шк., 2001. – 478 с.: ил.

    2. Аполлонский А.В. и др. Элементы теории графов и алгоритмов: учебное пособие / Под общей редакцией доктора юридических наук, профессора, академика В.П. Сальникова. СПб.: Санкт-Петербургская академия МВД России, 1997. 25 с.

Числовые характеристики случайных величин.


Учебные вопросы:

  1. Моменты СВ.

  2. Математическое ожидание дискретной СВ.

  3. Дисперсия, среднеквадратическое отклонение, мода, медиана СВ.

  4. Решение типовых задач.

Методические рекомендации по подготовке к практическому занятию:

  1. Повторить содержание лекции.

  2. Повторить материал сс.75-76, 87-95 пособия [2] , являющегося базовым при изучении данной дисциплины.

  3. Повторить смысл и содержание следующих основных понятий и определений с их краткой фиксацией в конспекте: «математическое ожидание ДСВ», «дисперсия ДСВ», «среднеквадратическое отклонение ДСВ».

  4. Использовать следующие вопросы для самоконтроля:

    1. Определите размерность дисперсии.

    2. Что такое размерность среднеквадратического отклонения?

    3. Определите связь математического ожидания с дисперсией?

Изучив данную тему слушатель должен уметь:

  • производить расчёт вероятности появления случайного события;

  • решать задачи с использованием аксиом теории вероятности;

  • рассчитывать математическое ожидание, дисперсию, среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации.

Литература:

  1. Аполлонский А.В. и др. Элементы теории графов и алгоритмов: учебное пособ сс.75-76, 87-95ие / Под общей редакцией доктора юридических наук, профессора, академика В.П. Сальникова. СПб.: Санкт-Петербургская академия МВД России, 1997. 25 с

  2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. Пособие для вузов. – Изд. 7-е, стер. – М.: Высш. шк., 2001. – 478 с.: ил.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13

Похожие:

Методические рекомендации для изучения дисциплины слушателями заочной формы обучения по специальностям iconМетодические рекомендации по изучению дисциплины и отдельных тем слушателями заочной формы обучения Обсуждена и одобрена
Методические указания и задания для выполнения контрольных работ для слушателей факультета заочного обучения

Методические рекомендации для изучения дисциплины слушателями заочной формы обучения по специальностям iconМетодические рекомендации для студентов заочной формы обучения по специальностям
...

Методические рекомендации для изучения дисциплины слушателями заочной формы обучения по специальностям iconМетодические указания к изучению дисциплины и выполнению контрольной работы для студентов заочной формы обучения
Место дисциплины «Управление проектами» в учебном процессе определено рабочими учебными планами для заочной формы обучения по специальностям:...

Методические рекомендации для изучения дисциплины слушателями заочной формы обучения по специальностям iconМетодические указания по курсовой работы для студентов заочной формы обучения
Методические указания предназначены для студентов очной и заочной формы обучения. Содержат рекомендации по написанию курсовой работы...

Методические рекомендации для изучения дисциплины слушателями заочной формы обучения по специальностям iconМетодические рекомендации предназначены для студентов заочной формы обучения, изучающих курс «Экономическая теория»
Основной формой изучения курса «Экономическая теория» для студентов заочной формы обучения является самостоятельная работа, одним...

Методические рекомендации для изучения дисциплины слушателями заочной формы обучения по специальностям iconМетодические рекомендации для студентов очно-заочной и заочной форм обучения Тематика рефератов для студентов очной формы обучения и контрольных работ для студентов заочной формы обучения
Характеристика курса

Методические рекомендации для изучения дисциплины слушателями заочной формы обучения по специальностям iconМетодические рекомендации по выполнению и оформлению курсовой работы для студентов очной и заочной формы обучения по специальности 080502. 65 «Экономика и управление на предприятии (в информационных технологиях и связи)»
Методические рекомендации предназначены для студентов очной и заочной формы обучения, выполняющих курсовую работу по дисциплине «Планирование...

Методические рекомендации для изучения дисциплины слушателями заочной формы обучения по специальностям iconМетодические указания для изучения дисциплины «case-системы» для студентов заочной формы обучения специальности 230201 «Информационные системы и технологии»
Методические указания для изучения дисциплины для студентов заочной формы обучения специальности 230201 – «Информационные системы...

Методические рекомендации для изучения дисциплины слушателями заочной формы обучения по специальностям iconМетодические рекомендации по выполнению самостоятельной работы для студентов заочной формы обучения всех специальностей Бийск
Методические рекомендации предназначены для студентов технических вузов заочной формы обучения для всех специальностей, содержат...

Методические рекомендации для изучения дисциплины слушателями заочной формы обучения по специальностям iconМетодические указания и задания на контрольную работу для студентов заочной формы обучения образовательных учреждений
Методические указания предназначены для оказания помощи студентам заочной формы обучения и организации их самостоятельной работы...


Разместите кнопку на своём сайте:
lib.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©lib.convdocs.org 2012
обратиться к администрации
lib.convdocs.org
Главная страница