Рабочая учебная программа Цели и задачи курса Тематический план курса




Скачать 58.79 Kb.
НазваниеРабочая учебная программа Цели и задачи курса Тематический план курса
Дата конвертации26.12.2012
Размер58.79 Kb.
ТипРабочая учебная программа

Специальность «Психология»



МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ


Требования ГОСТ к содержанию курса

Рабочая учебная программа

Цели и задачи курса
Тематический план курса

Содержание программы по разделам

Темы семинаров
Контрольные вопросы к зачету

Дополнительная информация.


Требования ГОСТ к содержанию курса


Измерение в психологии; типы шкал; представление данных; описательная статистика; меры связи; метрика; методы одномерной и многомерной прикладной статистики; многомерное шкалирование; многомерный анализ данных (факторный, кластерный); дисперсионный анализ; анализ данных на компьютере; статистические пакеты; приближенные вычисления; возможности и ограничения конкретных компьютерных методов обработки данных; стандарты обработки данных; нормативы представления результатов анализа данных в научной психологии; методы математического моделирования; модели индивидуального и группового поведения, моделирование когнитивных процессов и структур, проблема искусственного интеллекта.


Программа дисциплины «Математические методы в психологии»



Составлена старшим преподавателем Е.Б.Орловой, утверждена на заседании кафедры математического моделирования 28.01.2005


Цели и задачи курса



Обеспечить изучение некоторых разделов математической статистики и статистических методов; ознакомить студентов с возможностью применения ПЭВМ для обработки психологических экспериментов; подготовить студентов к самостоятельному овладению необходимыми для дальнейшей работы математическими знаниями.


В результате изучения курса студент должен уметь


  1. Создавать, открывать, сохранять и закрывать файлы в системах Maple V, Excel, Statistica.

  2. Создавать программы для первичной обработки данных в пакете Maple V.

  3. Заносить формулы в ячейки (с мастером функций или без него) в приложении Excel.

  4. Производить операции с переменными и случаями (добавлять, удалять, переименовывать) в системе Statistica.

  5. Вносить формулы для решения вероятностных задач (используя основные виды распределений случайных величин или «вероятностный калькулятор») в системе Statistica.

  6. Классифицировать задачи и определять методы их обработки.

  7. Производить первичный анализ данных (аналитически, графически).

  8. Формулировать статистические гипотезы, находить эмпирическое значение критерия, использовать таблицы критических значений, пользоваться правилами принятия или отклонения гипотез.

  9. Интерпретировать полученный результат.



Тематический план курса




Наименование темы

Лекции

(час.)

Практические занятия (час.)

Лабораторные работы

(час.)

1.

Начальные понятия прикладной статистики

2

4




2.

Первичный анализ данных в системах Statistica, Maple V, Excel

2

6

4

3.

Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных

2

6




4.

Выявление различий в уровне исследуемого признака

6

10

7

5.

Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака

5

10

6




Итого

17

34

17



Содержание программы курса по темам

СЕМЕСТР 4

Тема 1

Начальные понятия прикладной статистики.

Генеральная и выборочная совокупности, вариационный ряд, статистическое распределение выборки, функция распределения. Характеристики вариационного ряда: выборочное среднее, выборочная дисперсия, исправленная дисперсия, стандартное отклонение, медиана, мода, размах, квартили.

Тема 2

Первичный анализ данных:

Математическая система Maple V. Графические возможности пакета Maple V Первичный анализ данных при помощи приложения Excel. Система Statistica: операции с файлами, рабочее окно системы. Операции с переменными и случаями. Первичный анализ данных в системе Statistica. Решение вероятностных задач в системе (распределения: биномиальное, Пуассона, нормальное).

Тема 3

Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных.

Признаки и переменные, шкалы измерения: номинативная, порядковая, интервальная, равных отношений. Статистические гипотезы: нулевая и альтернативная, направленная и ненаправленная; статистические критерии: параметрические и непараметрические, их возможности и ограничения. Уровни статистической значимости, ошибки первого и второго родов, правила отклонения и принятия гипотез; мощность критериев; классификация задач и методов их решения.

Тема 4

Выявление различий в уровне исследуемого признака.

Критерий Q Розенбаума. Ограничения по применению, графическое представление, формулировка гипотез, алгоритм решения, правило принятия гипотез. Критерий U Манна-Уитни. Ограничения по применению, графическое представление, формулировка гипотез, алгоритм решения, правило принятия гипотез. Применение возможностей компьютера при решении задач. Критерий H Крускала-Уоллиса. Ограничения по применению, графическое представление, формулировка гипотез, алгоритм решения, правило принятия гипотез. Компьютерный вариант обработки. Критерий S тенденций Джонкира. Ограничения по применению, графическое представление, формулировка гипотез, алгоритм решения, правило принятия гипотез. Компьютерный вариант обработки. Многофункциональный критерий - угловое преобразование Фишера (в применении к данной задаче). Ограничения по применению, графическое представление, формулировка гипотез, алгоритм решения, правило принятия гипотез. Использование приложения Excel для нахождения эмпирического значения критерия.

Тема 5

Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака.

Обоснование задачи исследования изменений. Критерий G знаков. Ограничения по применению, графическое представление, формулировка гипотез, алгоритм решения, правило принятия гипотез. Компьютерный вариант обработки. Критерий Т Уилкоксона. Ограничения по применению, графическое представление, формулировка гипотез, алгоритм решения, правило принятия гипотез. Применение системы Statistica для обработки эксперимента с помощью критерия Уилкоксона. Критерий Фридмана. Ограничения по применению, графическое представление, формулировка гипотез, алгоритм решения, правило принятия гипотез. Компьютерный вариант обработки. L – критерий тенденций Пейджа. Ограничения по применению, графическое представление, формулировка гипотез, алгоритм решения, правило принятия гипотез. Многофункциональный критерий - угловое преобразование Фишера (в применении к данной задаче). Применение приложения Excel.



Литература:

  1. Артемьева Е.Ю., Мартынов Е.М. Вероятностные методы в психологии. – М.: МГУ, 1975.

  2. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: «Речь», 2000.

  3. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. Л.: ЛГУ, 1972.

  4. Тюрин Ю.Н. Непараметрические методы статистики. М.: Знание, 1978.

  5. Паповян С.С. Математические методы в социальной психологии. М.: Наука, 1983.







Добавить в свой блог или на сайт

Похожие:

Рабочая учебная программа Цели и задачи курса Тематический план курса iconРабочая учебная программа Цели и задачи курса Тематический план курса Содержание программы по разделам Темы семинаров Задачи для
Составлена старшим преподавателем Е. Б. Орловой, утверждена на заседании кафедры математического моделирования 28. 01. 2005

Рабочая учебная программа Цели и задачи курса Тематический план курса iconРабочая учебная программа Автор: к э. н., доцент Тарханова Елена Александровна Цели и задачи курса Дисциплина «Банковское дело»
Дисциплина «Банковское дело», включенная в учебный план подготовки экономистов высшей квалификации

Рабочая учебная программа Цели и задачи курса Тематический план курса iconТематический план № п/п Наименование тем
История музыки как специальный предмет. Цели и задачи курса. Периодизация истории музыкальной культуры

Рабочая учебная программа Цели и задачи курса Тематический план курса iconГосударственное и муниципальное управление
Едующие разделы: пояснительная записка, цели и задачи курса, тематический план дисциплины, методические указания к изучению курса,...

Рабочая учебная программа Цели и задачи курса Тематический план курса iconУчебная программа курса
России высшего профессионального образования второго поколения по специальности 080301 «Коммерция (торговое дело)». Содержит организационно-методические...

Рабочая учебная программа Цели и задачи курса Тематический план курса iconКалендарно-тематический план изучения курса «Биология» в 7 «А» классе
Рабочая программа разработана на основе федерального базисного учебного плана для образовательных учреждений рф, в соответствии с...

Рабочая учебная программа Цели и задачи курса Тематический план курса iconЛекция №1 План лекции. 1 Предмет курса его цели и задачи. Содержание курса связь с другими
Мы приступаем к изучению дисциплины Диагностика, ремонт, монтаж и сервисное обслуживание оборудования

Рабочая учебная программа Цели и задачи курса Тематический план курса iconРабочая учебная программа по дисциплине "Философия"
Цели и задачи курса – овладение философским категориальным аппаратом, осмысление места и роли философского знания в культурно-историческом...

Рабочая учебная программа Цели и задачи курса Тематический план курса iconПрограмма лекционного курса
...

Рабочая учебная программа Цели и задачи курса Тематический план курса iconПрограмма дисциплины опд. Ф. 02. 1 История языка и введение в спецфилологию Часть I. Введение в спецфилологию Цели и задачи дисциплины Цель преподавания дисциплины Предметом теоретического курса «Введение в спецфилологию»
Предметом теоретического курса «Введение в спецфилологию» является история германских языков и народов. Его цели: ознакомление студентов...


Разместите кнопку на своём сайте:
lib.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©lib.convdocs.org 2012
обратиться к администрации
lib.convdocs.org
Главная страница