Рабочая учебная программа дисциплины «Теория информации»




Скачать 263.01 Kb.
НазваниеРабочая учебная программа дисциплины «Теория информации»
Дата конвертации16.01.2013
Размер263.01 Kb.
ТипРабочая учебная программа
КАЗАХСКАЯ АКАДЕМИЯ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ


Тел. 279-95-82, 279-27-30 (вн.111)

E.mail: y_kaserabai@mail.ru


«УТВЕРЖДАЮ»

Проректор по УМР

К.ю.н., доцент Бегалиев Е.Н.

________________

(подпись)


Учебная программа (Syllabus)


Дисциплина: Теория информации

Специальность – 050704, «Вычислительная техника и программное обеспечение»

Форма обучения – дневная

Код дисциплины – TI 2207



Всего – 2 кредита




Курс – 1

Семестр – 1

Лекции – 20 часов


Лабораторные занятия –15 часов

Количество РК – 2





СРСП – 30 часов




СРС – 30 часов




Экзамен – 1 семестр

Трудоемкость – 135 часов



Алматы 2011

Рабочая учебная программа дисциплины «Теория информации» составлена на основе ГОСО по специальности «Вычислительная техника и программное обеспечение, типового учебного плана, типовой учебной программы МОН РК «Теория и информации» 2007 года и ГОСО РК 3.08.311-2006 и логической модели образования.


Рабочую учебную программу подготовил старший преподаватель КазАТиСО, к.т.н. Серикканов А.С.


_______________(Ф.И.О.)

подпись


«25» августа 2011 г.


Обсуждена на заседании Совета экономического факультета

«25» августа 2011 г., Протокол № 1

Декан экономического факультета

Садыкова Ж.Е. _______________подпись


РЕКОМЕНДОВАНО УМБ экономического факультета

«25 » августа 2011 г.


Председатель УМБ секции ВТ и ПО

Тулемисова Г.Е. ______________подпись


Одобрена УМС Каз АТиСО

«31» августа 2011 г. Протокол № 1

Зам. председателя УМС

Бегалиев Е.Н. _______________подпись


1. Сведения о преподавателе:

Серикканов А.Д., старший преподаватель имеет 6 научных статей в научных изданиях Республики Казахстан и за границей. Сериккановым А.Д разработаны учебные программы по дисциплинам «Введение в специальность», «Теория информации», «Организация вычислительных систем и сетей», «Интернет технологии», «Корпоративные информационные системы», «IT менеджмент», «Системы электронного документооборота» для студентов специальностей «Вычислительная техника и программное обеспечение».

2. Контактная информация:

Экономический факультет КазАТиСО, г. Алматы, ул. Наурызбай батыра 9, телефон -279-95-82, 279-27-30 (вн.111), сот. 7 777 688 33 23, e-mail: y_kaserabai@mail.ru

3. Описание дисциплины:

Предмет Теория информации входит в перечень обязательного компонента цикла (общеобразовательных, базовых, профилирующих) дисциплин.


Цель изучения данной дисциплины – ознакомить студентов с одним из главных направлений теоретической кибернетики, систематически изложить важнейшие, ставшие уже традиционными, результаты Шенноновской теории информации.

Основные задачи дисциплины: усвоение основных положений информационного подхода к анализу и синтезу объектов, явлений и систем, введение в информационную теорию измерений и измерительных устройств, усвоение ее аксиоматических положений и разработанных на их основе методов обработки результатов измерений, акцентирование на общности математического аппарата теории информации с другими дисциплинами.

В результате изучения дисциплины студенты должны:- иметь представление о способах отражения в сознании человека окружающего мира и соответствующих им видах информации, об онтологических и семиотических аспектах информации;

- знать и уметь использовать математические модели информационных процессов, различные подходы к оценке количества информации, закономерности информационных процессов в физических и нефизических системах, способы оценки точности и качества измерений с использованием энтропийных значений неопределенности измерений; практические методы определения энтропийного значения, неопределенности измерений на основе как теоретических, так и экспериментальных данных.

- иметь опыт (навыки) определения количественных характеристик информационных процессов; определения энтропийного значения, неопределенности измерений к оценкам на основе использования доверительных интервалов

4. Пререквизиты:

До изучения дисциплины студенты должны пройти дисциплины «Высшая математика», «Информатика» и «Теория вероятности и математическая статистика»

5. Постреквизиты:

после изучения данной дисциплины студенты должны разбираться в видах сигналов, уметь определять количественные характеристики информационных процессов. Изучение данной дисциплины необходимы для лисциплин «Организация вычислительных систем и сетей», «Интерфейсы компьютерных систем», «Компьютерные сети».


6. Содержание дисциплины

Тема 1. Введение. Предмет, основные задачи и понятия теории информационных процессов – 2 часа

Предмет, цели, задачи и объекты курса. Краткие сведения по истории развития теории информации и кодирования. Особенности современного этапа развития теории информации. Теория информации, информатика и информационные технологии. Определение понятия «информация». Система передачи информации (основные понятия и определения). Источники сообщений и каналов. Канал связи с точки зрения дисциплины “Теория информации”. Критерии эффективности канала связи: пропускная способность, надежность, помехоустойчивость. Уровни проблем передачи информации.

Тема 2. Отражение информации -2 часа

Два свойства материи: свойство существовать и свойство отражаться (иметь структуру или информацию). Материя как совокупность всех первичных источников информации. Отражение как совокупность всех способов получения информации. Информация – продукт отражения материи в сознании человека, отраженное многообразие. Диалектика отражения. Онтологический и семиотический аспекты информации. Качественно различные способы отражения и соответствующие им виды информации: чувственная (синтаксическая), логическая (семантическая), прагматическая. Средства измерений как устройства, расширяющие возможности отражения органов чувств человека. Средства измерений как источники информации, сообщений.

Тема 3. Вероятностно-статистические характеристики источника сообщений -14 часов

Классификация источников сообщений и каналов. Информационные характеристики непрерывных каналов связи. Виды источников сообщения: дискретные и непрерывные. Дискретный источник сообщений. Преобразование непрерывных сигналов в дискретные. Общая постановка задачи дискретизации. Информационные характеристики дискретных источников сообщений. Ряд распределений, функция распределения и числовые характеристики дискретной случайной величины. Непрерывный источник сообщений. Плотность распределения, функция распределения и числовые характеристики непрерывной случайной величины.

Методы дискретизации посредством выборок. Равномерная дискретизация. Теорема Котельникова. Теоретические и практические аспекты использования теоремы Котельникова. Геометрическая форма представления сигналов. Случайный процесс как модель сигнала. Стационарные и эргодические случайные процессы. Математические модели сигналов. Понятия сигнала и его модели. Формы представления детерминированных сигналов. Информационные характеристики дискретных каналов связи.

Тема 4 . Информационные характеристики источника сообщения и канала связи. Энтропия - 6 часов

Количественная оценка информации. Количество информации как мера снятой неопределенности Энтропия как мера неопределенности выбора. Свойства энтропии. Условная энтропия и ее свойства. Энтропия непрерывного источника информации (дифференциальная энтропия). Свойства дифференциальной энтропии. Количество информации как мера снятой неопределенности. Энтропия случайной величины. Информационные характеристики источника сообщений и канала связи. Основные понятия и определения. Информационные характеристики источника непрерывных сообщений.

Тема 5. Принципы и модели передачи информации. Каналы связи и их классификация – 10 часов

Скорость передачи информации, максимальная скорость передачи информации (пропускная способность канала), коэффициент использования канала. Информационные характеристики источника непрерывных сообщений и непрерывных каналов связи. Модели непрерывных каналов. Информационные характеристики дискретных каналов. Идеальные (без помех) и реальные (с помехами) каналы. Двоичный симметричный источник. Двоичный и “m – ичный” канал. Примеры определения характеристик источников дискретных сообщений. Скорости передачи по каналу. Пропускная способность дискретного канала с шумами. Пропускные способности каналов с помехами и без помех. Характеристики источников информации: информационная ёмкость, избыточность, производительность источника. Пропускная способность канала связи без шумов (теорема Шеннона). Пропускная способность непрерывного канала связи с шумами (теорема Шеннона). Объём сигнала. Сравнение дискретного и непрерывного каналов связи по пропускной способности. Примеры определения информационных характеристик простейших каналов. Взаимосвязь теории информации, теории вероятностей и спектральной теории сигналов.

Тема 6. Основные понятия теории кодирования. Принципы кодирования в каналах с помехами и без помех – 10 часов

Кодовое представление сигналов. Простейшие коды: двоично-десятичные, самодополняющиеся, рефлексные, код Грея. Теоретические основы помехоустойчивого кодирования. Принципы построения и возможности кодов. Классификация помехоустойчивых кодов. Код с удвоением элементов, код с четным числом единиц, инверсный код Бауэра. Блочные линейные корректирующие коды: групповые коды, код Хемминга, циклические коды. Код БЧХ. Рекуррентные коды: сверточные коды, код Финка-Хагельберга, алгоритм Витерби. Арифметические коды связи. Принципы кодирования информации. Кодирование информации при передаче по дискретному каналу без помех. Кодирование как процесс выражения информации в цифровом виде. Кодирование информации для канала с помехами. Разновидности помехоустойчивых кодов. Общие принципы использования избыточности. Математическое введение к линейным кодам. Линейные коды как пространство линейного векторного пространства. Построение двоичного группового кода. Составление таблицы опознавателей. Определение проверочных равенств. Матричная запись циклического кода. Технические средства кодирования и декодирования для циклических кодов. Цифровой прибор как дискретный источник измерительной информации. Аналоговый прибор как непрерывный источник измерительной информации. Линейные переключательные схемы. Кодирующие устройства. Декодирующие устройства. Кодирование как средство криптографического закрытия информации. Эффективное кодирование. Технические средства кодирования и декодирования эффективных кодов.

Тема 7.Сжатие информации -1 час

Основные понятия. Методы сжатия без потерь: словарные методы, статистические методы, методы с сортировкой блоков. Методы сжатия с потерями: сжатие измерительной информации, сжатие графики, аудио и видео. Архиваторы. Алгоритмы сжатия и принципы сжатия. Сжатие с потерями и без потерь. Коэффициент сжатия


7. Тематический план занятий






Название темы раздела

кол-во часов

лекции

практика

СРСП

СРС

Всего

1

Введение. Предмет, основные задачи и понятия теории информационных процессов


2

-

-




2

2

Отражение информации


2

-

-




2

3

Вероятностно-статистические характеристики источника сообщений


4

2

10

10

26

4

Информационные характеристики источника сообщения и канала связи. Энтропия


4

3

10

10

27

5

Принципы и модели передачи информации. Каналы связи и их классификация

6

2

5

5

18

6

Основные понятия теории кодирования. Принципы кодирования в каналах с помехами и без помех

1

3

5

5

14

7

Сжатие информации

1

-







1

Всего




20

10

30

30

90



7.1. Тематический план лекций





Тема лекции и краткое содержание

Кол-во

часов

1

Введение. Предмет, основные задачи и понятия теории информационных процессов


2

2

Отражение информации


2

3

Вероятностно-статистические характеристики источника сообщений


4

4

Информационные характеристики источника сообщения и канала связи. Энтропия


4

5

Принципы и модели передачи информации. Каналы связи и их классификация

6

6

Основные понятия теории кодирования. Принципы кодирования в каналах с помехами и без помех

1

7

Сжатие информации

1

Итого




20


7.2. Тематический план семинарских (практических) занятий





Тема занятия и краткое содержание

Кол-во

часов

1

Вероятностно-статистические характеристики источника сообщений


2

2

Информационные характеристики источника сообщения и канала связи. Энтропия


3

3

Принципы и модели передачи информации. Каналы связи и их классификация

2

4

Основные понятия теории кодирования. Принципы кодирования в каналах с помехами и без помех

3

Всего




10


7.3. Тематический план самостоятельных работ под руководством преподавателя (СРСП)




Тема занятия и краткое содержание

Кол-во

часов

1

Вероятностно-статистические характеристики источника сообщений


10

2

Информационные характеристики источника сообщения и канала связи. Энтропия.


10

3

Принципы и модели передачи информации. Каналы связи и их классификация

5

4

Основные понятия теории кодирования. Принципы кодирования в каналах с помехами и без помех

5

Итого




30

8. Задания самостоятельной работы студентов (СРС)


8.1. Тематический план самостоятельной работы студента (СРС)



Тема задания и краткое содержание

Кол-во часов

1

Вероятностно-статистические характеристики источника сообщений


10

2

Информационные характеристики источника сообщения и канала связи. Энтропия


10

3

Принципы и модели передачи информации. Каналы связи и их классификация

5

4

Основные понятия теории кодирования. Принципы кодирования в каналах с помехами и без помех

5

Итого




30



8.2. План организации самостоятельной работы студента (СРС)





Тема

Литература

Рекомендации

Вид контроля

Сроки сдачи (неделя)

1

Вероятностно-статистические характеристики источника сообщений

Биркгоф Г., Барти Т.Современная прикладная алгебра.М.: Мир, 1976

Выписать непонятные вопросы.

отчет

4 неделя

2

Информационные характеристики источника сообщения и канала связи. Энтропия

Питерсон Р., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки.


Выучить все формулы, научиться решать задачи

Квиз


5 неделя

3

Принципы и модели передачи информации. Каналы связи и их классификация

Игнатов В.А. Теория информации и передачи сигналов. Учебник. М.: Радио и связь, 1991.

Разобраться со всеми информационными теориями

Контрольная работа

6 неделя

4

Основные понятия теории кодирования. Принципы кодирования в каналах с помехами и без помех

Прохоров В.С. «Лекции по теории информации»- электронный учебник

Выучить все схемы передачи информации

Контрольная работа

7 неделя

5

Решение задач

Мастрюков Д. Алгоритмы сжатия информации. “Монитор” 7/93–6/94

Решать задачи

Контрольная работа

8 неделя

6

Решение задач

Прохоров В.С. Лекции по теории информации – электронный учебник

Знать все алгоритмы и программные средства

Контрольная работа

9 неделя

7

Предлагается написание рефератов для получения дополнительных баллов

Вся предлагаемая литература из силлабуса

Работа с сайтами Интернета

реферат

В течение всего курса


9. Время консультаций: Консультации – каждая среда в течение 8 недель с 11-00-12-00.

10. Расписание рубежного контроля: РК 1 – 7-я неделя, РК 2 – 15 неделя.


11. Список литературы:

  1. Биркгоф Г., Барти Т.Современная прикладная алгебра.М.: Мир, 1976

  2. Блейхер Р.Теория и практика кодов, контролирующих ошибки.М.: Мир, 1986

  3. Борн Г. Форматы данных. Киев: Торгово-издательское бюро BHV, 1995

  4. Винер Н. Кибернетика. М.: Наука, 1983.

  5. Глушков В. М. Основы безбумажной информатики. М.: Наука, 1987

  6. Джордж Ф.Основы кибернетики. М.: Радио и Связь, 1984

  7. Нефедов В. Н., Осипова В. А.Курс дискретной математики. МАИ, 1992

  8. Нечаев В. И.Элементы криптографии. М.: Высшая школа, 1999

  9. Мастрюков Д. Алгоритмы сжатия информации. “Монитор” 7/93–6/94

  10. Питерсон Р., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки.

  11. Розанов Ю. А. Лекции по теории вероятностей. М.: Наука, 1986

  12. Чисар И., Кернер Я. Теория информации. М.: Мир, 1985

  13. Шеннон К.Работы по теории информации и кибернетики. М.: Издательство иностранной литературы, 1963

  14. Яглом А., Яглом И.Вероятность и информация. М.: Наука, 1973

  15. В. В. Ященко. Введение в криптографию. М.: МЦНМО—Челяб., 2000

  16. Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов. М.: Наука, 1987.

  17. Дмитриев В.И. Прикладная теория информации. М.: Высшая школа, 1989г.

  18. Валитов О.К. Информация в жизни общества, 1996 г. 

  19. Гасанов Э.Э. Теория хранения и поиска информации, 2002 г. 

  20. Кузьмин И.В. Основы теории информации и кодирования, 1986 г.

  21. Лидовский В.В. Теория информации, 2003 г.

  22. Советов Б.Я. Теория информации. 1977 г.

  23.  Стратонович Р.Л. Теория информации. М.: Сов. радио, 1975.

  24. Липкин И.А. Основы статистической радиотехники, теории информации и кодирования. М.: Советское радио, 1978г.

  25. Игнатов В.А. Теория информации и передачи сигналов. Учебник. М.: Радио и связь, 1991.

  26. Дмитриев В.И. Прикладная теория информации. Учебник. М.: Высшая школа, 1989.

  27. Денисов А.А. Введение в информационный анализ систем: Текст лекций. Л.: Издательство ЛПИ, 1988.

  28. Денисов А.А. Информационные основы управления. Л.: Энергоатомиздат, Ленингр. отд-ние, 1983.

  29. Темников Ф.Е., Афонин В.А., Дмитриев В.И. Теоретические основы информационной техники. М.: Энергия, 1979.

  30. Теория передачи информации: Терминология. Вып. 101. М.: Наука, 1984.

  31. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука. Гл. ред. физ-мат.лит., 1968.

  32. Теория информационных процессов и систем: учеб. пособие для вузов / Галиаскаров Э. Г., Бытев Д. О., Бобков С. П. - Иваново: [Иван. гос. хим.-технол.ун-т], 2005. - 144 с.

  33. Информационные системы: Учебное пособие для вузов/ Под ред. В.Н Волковой, Б.И. Кузина. – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998. – 213 с.

  34. Галлагер Р. Теория информации и надежная связь. – М.: Советское радио, 1974. – 720 с.

  35. Игнатов В. А. Теория информации и передачи сигналов. – М.: Радио и связь, 1991. – 279 с.

  36. Советов Б. Я. Теория информации. – Л.: Изд-во ЛГУ, 1987.

  37. Орлов В.А., Филиппов Л.И. Теория информации в упражнениях и задачах. – М.: Высшая школа, 1976. – 136 с.

  38. Куликовский Л.Ф., Мотов В.В. Теоретические основы информационных процессов. – М.: Высшая школа, 1987. – 248 с.

  39. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. – М.: Изд-во иностр. лит., 1963. – 830 с.

  40. Стратонович Р.Л. Теория информации. – М.: Советское радио, 1975. – 424 с.

  41. Берлекэмп Э. Алгебраическая теория кодирования. – М.: Мир, 1971. – 480 с.

  42. Мазур М. Качественная теория информации. – М.: Мир, 1974. – 240 с.

  43. Бовбель Е.И., Дайнеко И.К., Изох В.В. Элементы теории информации. – Минск: Изд-во БГУ, 1974. – 112 с.

  44. Румянцев К. Е., Прием и обработка сигналов. Учебное пособие. М.: АКАДЕМА, 2004г.,528 с.

  45. Гвоздева Т.И., Баллод Б.А.Проектирование информационных систем. Учебное пособие. Ростов н/Д: Феникс,2009,508с.:

  46. Киреева Г.И., Курушин В.Д и др. Основы информационных технологий. Учебное пособие. М.:ДМК Пресс, 2009, 272с.

12. Требования преподавателя:

Студент должен выполнять все контрольные работы и сдавать их в срок, конечный срок - неделя рубежного контроля. Если студент по какой-либо причине не может присутствовать на занятиях, то данный студент получает задания от преподавателя на определенный срок по электронной почте или на назначенной консультации, также он должен представить документ, оправдывающий отсутствие. Задания выполняются либо в электронном, либо в печатном виде. Все письменные работы оформляются по стандартам и Гостам. Неправильно оформленные работы не принимаются. Список использованной литературы в письменных работах должен состоять не менее из 10 источников. Можно использовать в качестве ссылок адреса веб-сайтов. Критерием не допуска к экзаменам является отсутствие промежуточных рубежных заданий или большое количество пропусков занятий.


13. Критерии оценки: Знания, умения, навыки и компетенции обучающихся по всем видам контроля определяются оценками балльно-рейтинговой буквенной системы.

Оценка «отлично» (А, и А-). Данная оценка ставится в том случае, если обучающийся показал полное усвоение программного материала и не допустил каких-либо ошибок, неточностей, своевременно и правильно выполнил контрольные и лабораторные работы и сдал отчеты по ним, проявил при этом оригинальное мышление, своевременно и без каких-либо ошибок сдал коллоквиумы и выполнил домашние задания, занимался научно-исследовательской работой, самостоятельно использовал дополнительную научную литературу при изучении дисциплины, умел самостоятельно систематизировать программный материал.

Оценка «хорошо» (В+, В и В-). Данная оценка ставится в том случае, если студент освоил программный материал не ниже чем на 75% и при этом не допустил грубых ошибок при ответе, своевременно выполнил контрольные и лабораторные работы и сдал их без принципиальных замечаний, правильно выполнил и своевременно сдал коллоквиумы и домашние задания без принципиальных замечаний, использовал дополнительную литературу по указанию преподавателя, занимался научно-исследовательской работой, допускал непринципиальные неточности или принципиальные ошибки, исправленные самим студентом, сумел систематизировать программный материал с помощью преподавателя.

Оценка «удовлетворительно» (С+, С., С-, D+, и D). Данная оценка ставится в том случае, если студент освоил программный материал не менее чем на 50%, при выполнении контрольных и лабораторных работ, домашних заданий нуждался в помощи преподавателя, при сдаче коллоквиума допускал неточности и непринципиальные ошибки, неточности, не проявил активность в исследовательской работе, ограничивался только учебной литературой, указанной преподавателем, испытывал больше затруднения в систе­матизации материала.

Оценка «неудовлетворительно» (F). Данная оценка ставится в том случае, если студент обнаружил пробелы в знании основного материала, предусмотренного программой, не освоил более половины программы дисциплины, в ответах допустил принципиальные ошибки, не выполнил отдельные задания, предусмотренные формами текущего, промежуточного и итогового контроля, не проработал всю основную литературу, предусмотренную программой.

Итоговая оценка подсчитывается только в случае, если обучающийся имеет положительные оценки, как по рейтингу допуска, так и по итоговому контролю.

При подсчете рейтинга допуска обязательно учитываются оценки текущего контроля, рубежного контроля, оценки по защите расчетно-графических, курсовых работ (проектов).

Текущий контроль успеваемости включает текущие оценки: оценки, полученные на семинарских и практических занятиях, за выполненные лабораторные работы, домашние задания, задания самостоятельной работы и другие виды работ, предъявляемых преподавателем.

Итоговая оценка Иоц по дисциплине определяется по формуле (1):


Р1 + Р2

Иоц = ---------------------- × 0,6 + Э × 0,4, (1)

2


где:

Р1 - процентное содержание оценки 1-го рейтинга;

Р2 - процентное содержание оценки 2-го рейтинга;

Э - процентное содержание экзаменационной оценки.

Буквенная система оценки учебных достижений

обучающихся, соответствующая цифровому эквиваленту

по четырехбалльной системе

 

Оценка по

буквенной

системе

Цифровой

эквивалент

баллов

%-ное

содержание

Оценка по

традиционной

системе

А

4,0

95-100

Отлично

А-

3,67

90-94

В+

3,33

85-89

Хорошо

В

3,0

80-84

В-

2,67

75-79

С+

2,33

70-74

Удовлетворительно

С

2,0

65-69

С-

1,67

60-64

D+

1,33

55-59

D

1,0

50-54

F

0

0-49

Неудовлетворительно



Добавить в свой блог или на сайт

Похожие:

Рабочая учебная программа дисциплины «Теория информации» iconРабочая программа дисциплины «Теория информации»
Общая трудоемкость дисциплины «Теория информации» составляет 3 зачетные единицы или 108 часов

Рабочая учебная программа дисциплины «Теория информации» iconРабочая учебная программа по дисциплине «теория судебной экспертизы»
Рабочая учебная программа дисциплины «Теория судебной экспертизы» подготовлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом...

Рабочая учебная программа дисциплины «Теория информации» iconРабочая учебная программа дисциплины «Теория государства и права»
Рабочая учебная программа дисциплины «Теория государства и права» составлена на основе госо по специальности юриспруденция, типового...

Рабочая учебная программа дисциплины «Теория информации» iconРабочая программа дисциплины «Теория информации»
Рабочая программа основана на требованиях Федерального государственного стандарта высшего профессионального образования по направлению...

Рабочая учебная программа дисциплины «Теория информации» iconРабочая учебная программа по дисциплине Общая теория систем Для студентов, обучающихся по направлению
Рабочая учебная программа обсуждена на заседании кафедры аналитических информационных систем, протокол №3 от 15 марта 2011 г

Рабочая учебная программа дисциплины «Теория информации» iconРабочая учебная программа по дисциплине «Теория государства и права» разработана в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования и учебным планом,
Теория государства и права [Текст]: рабочая учебная программа для студентов направления 030900 «Юриспруденция» очной и заочной форм...

Рабочая учебная программа дисциплины «Теория информации» iconВсероссийский заочный финансово-экономический институт рабочая учебная
Теория финансового менеджмента. Рабочая учебная программа. Для студентов, обучающихся по специальности 080105 «Финансы и кредит»...

Рабочая учебная программа дисциплины «Теория информации» iconРабочая учебная программа дисциплины для студентов (Syllabus) Наименование дисциплины: социально-политический строй изучаемой страны (китай и япония) «Шифр»
Рабочая учебная программа (силлабус) составлена на основании Типовой программы мон рк по дисциплине Современные конфликты и методы...

Рабочая учебная программа дисциплины «Теория информации» iconРабочая учебная программа дисциплины «Энергоменеджмент»
Рабочая учебная программа дисциплины «Энергоменеджмент» составлена на основании требований Государственного образовательного стандарта...

Рабочая учебная программа дисциплины «Теория информации» icon1. Введение в экономическую теорию 12
Рабочая учебная программа дисциплины «Экономическая теория» для специальности «Финансы и кредит» 7


Разместите кнопку на своём сайте:
lib.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©lib.convdocs.org 2012
обратиться к администрации
lib.convdocs.org
Главная страница