План работы Вопросы к экзамену 1 Вопросы к экзамену




НазваниеПлан работы Вопросы к экзамену 1 Вопросы к экзамену
страница1/5
Дата конвертации23.01.2013
Размер0.52 Mb.
ТипВопросы к экзамену
  1   2   3   4   5
План работы


Вопросы к экзамену 1

Вопросы к экзамену


  1. Измерение признаков - неметрические шкалы. Ранжирование.

с. 16 (23)

Любое эмпирическое научное исследование начинается с того, что иссле­дователь фиксирует выраженность интересующего его свойства (или свойств) у объекта или объектов исследования, как правило при помощи чисел. Таким образом, следует различать объекты исследования (в психологии это чаще все­го люди, испытуемые), их свойства (то, что интересует исследователя, состав­ляет предмет изучения) и признаки, отражающие в числовой шкале выражен­ность свойств.

Измерение в терминах производимых исследователем операций — это при­писывание объекту числа по определенному правилу. Это правило устанав­ливает соответствие между измеряемым свойством объекта и результатом из­мерения — признаком.

В обыденном сознании, как правило, нет необходимости разделять свой­ства вещей и их признаки: такие свойства предметов, как вес и длина, мы отож­дествляем, соответственно, с количеством граммов и сантиметров. Если нет необходимости в измерении, мы ограничиваемся сравнительными суждени­ями: этот человек тревожный, а этот — нет, этот более сообразителен, чем дру­гой, и т. д.

В научном исследовании нам исключительно важно отдавать себе отчет в том, что точность, с которой признак отражает измеряемое свойство, зависит от процедуры (операции) измерения.

В зависимости от того, какая операция лежит в основе измерения призна­ка, выделяют так называемые измерительные шкалы. Они еще называются шкалами С. Стивенса, по имени ученого-психолога, который их предложил. Эти шкалы устанавливают определенные соотношения между свойствами чисел и измеряемым свойством объектов. Шкалы разделяют на метрические (если есть или может быть установлена единица измерения) и неметрические (если единицы измерения не могут быть установлены).

Номинативная шкала (неметрическая), или шкала наименований (номиналь­ное измерение). В ее основе лежит процедура, обычно не ассоциируемая с из­мерением. Пользуясь определенным правилом, объекты группируются по раз­личным классам так, чтобы внутри класса они были идентичны по измеряемому свойству. Каждому классу дается наименование и обозначение, обычно число­вое. Затем каждому объекту присваивается соответствующее обозначение.

Заметим, что в этом случае мы учитываем только одно свойство чисел — то, что это разные символы. Остальные свойства чисел не учитываются. Привыч­ные операции с числами — упорядочивание, сложение-вычитание, деление — при измерении в номинативной шкале теряют смысл. При сравнении объектов мы можем делать вывод только о том, принадлежат они к одному или разным классам, тождественны или нет по измеренному свойству. Несмотря на такие ограничения, номинативные шкалы широко используются в психологии, и к ним применимы специальные процедуры обработки и анализа данных.

Ранговая, или порядковая шкала (неметрическая) (как результат ранжиро­вания). Как следует из названия, измерение в этой шкале предполагает при­писывание объектам чисел в зависимости от степени выраженности измеря­емого свойства.

Существует множество способов получения измерения в порядковой шка­ле. Но суть остается общей: при сравнении испытуемых друг с другом мы мо­жем сказать, больше или меньше выражено свойство, но не можем сказать, насколько больше или насколько меньше оно выражено, а уж тем более — во сколько раз больше или меньше. При измерении в ранговой шкале, таким образом, из всех свойств чисел учитывается то, что они разные, и то, что одно число больше, чем другое.

При ранжировании «вручную»', а не при помощи компьютера, следует иметь в виду два обстоятельства:

  1. Установите для себя и запомните порядок ранжирования. Вы можете
    ранжировать испытуемых по их «месту в группе»: ранг 1 присваивается тому,
    у которого наименьшая выраженность признака, и далее — увеличение ранга
    по мере увеличения уровня признака. Или можно ранг 1 присваивать тому, у
    которого 1-е место по выраженности данного признака (например, «самый
    быстрый»). Строгих правил выбора здесь нет, но важно помнить, в каком на­
    правлении производилось ранжирование.

Соблюдайте правило ранжирования для связанных рангов, когда двое
или более испытуемых имеют одинаковую выраженность измеряемого свой­
ства. В этом случае таким испытуемым присваивается один и тот же, средний
ранг. Например, если вы ранжируете испытуемых по «месту в группе» и двое
имеют одинаковые самые высокие исходные оценки, то обоим присваивает­
ся средний ранг 1,5: (1+2)/2= 1,5. Следующему за этой парой испытуемому
присваивается ранг 3, и т. д. Это правило основано на соглашении соблюде ния одинаковой суммы рангов для связанных и несвязанных рангов. В соот­ветствии с этим правилом сумма всех присвоенных рангов для группы численно­стью N должна равняться N(N+\)/2, вне зависимости от наличия или отсут­ствия связей в рангах.

090309-matmetody.txt

Математичкеские методы в психологии применяются для правильного описания, обобщения и представления получаемых результатов. Математическая обработка данных позволяет выявить и в обобщённом виде записать закономерности психологических явлений. Она нередко способствует пониманию сути и повышает доказательность выводов.

Шкалы.

Математическая обработка данных - это оперирование со значениями какого-либо признака, полученными в результате психологического исследования. Это исследование результатов измерения признаков.

Под измерением признака понимается приписывание объектам или событиям числовых форм в соответствии с определёнными правилами.

Стивенс выделил 4 вида измерения признаков и назвал их шкалами.

1. Первая шкала - номинальная или шкала наименований.

2. Шкала рангов или порядковая шкала.

3. Интервальная шкала.

4. Шкала отношений.

Первые две шкалы - номинальная и ранговая - это неметрические. Две другие - интервальная и отношений - относятся к метрическим.

Номинальная шкала - это способ распределения объектов или явлений по классификационным ячейкам. При использовании шкалы наименований единицей измерений является одно наблюдение. Например, в нашей группе мужчин и женщин можно закодировать, приписав женщинам значение 0, а мужчинам - 1.

Ранговая или порядковая. Эта шкала классифицирует объекты по принципу "больше-меньше". Здесь мы группируем объекты в три и более классов. Придавая значение наименьшего ранга объектам с наименее выраженными свойствами. В порядковой шкале единицей измерений является один ранг. Расстояние между рангами неизвестно - оно может быть одинаковым, а может быть и различным. По ранговой шкале можно выразить, больше или меньше выражено какое-либо свойство. Бегун Иванов прибежал быстрее, чем Сидоров, поэтому у него ранг 1, но насколько Иванов быстрее лучше Сидорова, ранговая шкала не показывает.

Итог. При математической обработке данных, в случае необходимости, всегда можно перейти от шкалы более высокого порядка к шкале более низкого. То есть, если измерен какой-то признак в интервальной шкале, то из этой шкалы легко можно сделать шкалу ранговую или номинальную. Шкала самого высокого порядка - это абсолютная шкала.

  1. Метрические шкалы измерения признаков.

с. 19 (26)

Интервальная шкала (метрическая). Это такое измерение, при котором числа отражают не только различия между объектами в уровне выраженности свой­ства (характеристика порядковой шкалы), но и то, насколько больше или меньше выражено свойство. Равным разностям между числами в этой шкале соответствуют равные разности в уровне выраженности измеренного свой­ства. Иначе говоря, измерение в этой шкале предполагает возможность при­менения единицы измерения (метрики). Объекту присваивается число единиц измерения, пропорциональное выраженности измеряемого свойства. Важная особенность интервальной шкалы — произвольность выбора нулевой точки: ноль вовсе не соответствует полному отсутствию измеряемого свойства. Про­извольность выбора нулевой точки отсчета обозначает, что измерение в этой шкале не соответствует абсолютному количеству измеряемого свойства. Сле­довательно, применяя эту шкалу, мы можем судить, насколько больше или насколько меньше выражено свойство при сравнении объектов, но не можем судить о том, во сколько раз больше или меньше выражено свойство.

Интервальные измерения широко используются в психологии. Примером могут являться тестовые шкалы, которые специально вводятся при обоснова­нии равноинтервальности (метричности) тестовой шкалы (IQ Векслера, сте­ны, /"-шкала и т. д.).

Абсолютная шкала, или шкала отношений (метрическая). Измерение в этой шкале отличается от интервального только тем, что в ней устанавливается нулевая точка, соответствующая полному отсутствию выраженности измеря­емого свойства.

В силу абсолютности нулевой точки, при сравнении объектов мы можем сказать не только о том, насколько больше или меньше выражено свойство, но и о том, во сколько раз (на сколько процентов и т. д.) больше или меньше оно выражено. Измерив время решения задачи парой испытуемых, мы мо­жем сказать не только о том, кто и на сколько секунд (минут) решил задачу быстрее, но и о том, во сколько раз (на сколько процентов) быстрее.

Следует отметить, что, несмотря на привычность и обыденность абсолют­ной шкалы, в психологии она используется не часто. Из редких примеров можно привести измерение времени реакции (обычно в миллисекундах) и измерение абсолютных порогов чувствительности (в физических единицах свойств стимула).

Перечисленные шкалы полезно характеризовать еще и по признаку их дифференцирующей способности (мощности). В этом отношении шкалы по мере возрастания мощности располагаются следующим образом: номинатив­ная, ранговая, интервальная, абсолютная. Таким образом, неметрические шкалы заведомо менее мощные — они отражают меньше информации о раз­личии объектов (испытуемых) по измеренному свойству, и, напротив, метри­ческие шкалы более мощные, они лучше дифференцируют испытуемых. По­этому, если у исследователя есть возможность выбора, следует применить более мощную шкалу. Другое дело, что чаще такого выбора нет, и приходится ис­пользовать доступную измерительную шкалу. Более того, часто исследовате­лю даже трудно определить, какую шкалу он применяет.

090309-matmetody.txt

Интервальная шкала основывается на предположении о равенстве разности степени выраженности какого-либо психологического свойства двух объектов, разности двух чисел, приписываемых этим объектам для характеристики свойства. Важная особенность интервальной шкалы - это произвольность выбора нулевой точки. Практически любой психологический тест имеет интервальную шкалу, но она не имеет абсолютного нуля. Например, тест на IQ может показать, насколько Сидоров умнее Иванова, но мы не можем представить себе человека с нулевым интеллектом.

Абсолютная шкала или шкала отношений классифицирует объекты или субъекты пропорционально степени выраженности измеряемого свойства, то есть предполагает равенство отношения степени выраженности какого-либо психологического свойства двух объектов отношению двух чисел, приписываемых этим объектам для характеристики свойства. Принципиальная разница между шкалой интервалов и шкалой отношений заключается в том, что в интервальной шкале нет абсолютного нуля, и нулевая точка ставится условно, а в шкале отношений такая точка есть.

Итог. При математической обработке данных, в случае необходимости, всегда можно перейти от шкалы более высокого порядка к шкале более низкого. То есть, если измерен какой-то признак в интервальной шкале, то из этой шкалы легко можно сделать шкалу ранговую или номинальную. Шкала самого высокого порядка - это абсолютная шкала.

  1. Абсолютная и относительная частота и вероятность случайного события.

090309-matmetody.txt

Случайным событием называется любое событие, которое может произойти или не произойти в результате некоторых действий. Числовыми мерами появления случайного события являются абсолютная частота, относительная частота и вероятность.

Абсолютная частота - это количество событий, интересующих исследователя. Абсолютную частоту принятно обозначать буквой F с индексом i (или каким-нибудь другим, например a)

Относительная частота - это абсолютная частота, отнесённая к общему количеству событий в некотором опыте (рис. 1 в тетради).

Вероятность - это то значение, к которому стремится относительная частота при бесконечном увеличении числа опытов.


081128-matmetody.txt

Случайным событием называется такой исход эксперимента или наблюдения, кооторый при реализации данного комплекса условий может произойти, а может и не произойти.

Достоверное событие - такое событие, которое при реализации данного комплекса условий непременно произойдёт.

Невозможное событие - такое событие, которое при реализации данного комплекса условий заведомо не может произойти.

Выпадение одного из перечисленных числа очков является элементарным.


Отношения между событиями.

Сопоставим события: событие А - появление герба при подбрасывании монеты. Событие бэ - непоявление цифры при подбрасывании монеты. Следовательно а и бэ - равносильные события (а включает бэ, а бэ включает а).

Два события а и бэ, произведение которых является невозможным событием, являются несовместимыми.

Суммой двух несовместимых событий а и бэ называется событие цэ, осуществляющееся в появлении либо события а, либо события бэ.

Если сумма событий а и бэ - событие достоверное, а произведение событий - невозможное, то такие события называются противоположными.

Если ни одно из элементарных событий данного множества не является объективно более возможным, чем другое, то такие события называются равновозможными.

Вероятность события.

Пусть эМ - число равновозможных элементарных событий, которые благоприятствуют появлению некоторого события А. Эн - число элементарных событий, образующих полную группу равновозможных и попарно несовместимых событий. Отношение эМ к эН назовём вероятностью события А и обозначим (формула в тетради - вероятность события А равна отношению событий эМ к эН).

Вероятность любого события лежит от 0 до единицы. 0 - невозможность события, а 1 - 100% вероятность того, что это событие произойдёт.

komb-teorver-stat.htm

Событием называют возможный результат эксперимента. Событие может
содержать в себе один или несколько элементарных исходов и может рассматриваться как
подмножество множества элементарных исходов.

Все события можно разделить на 2 группы: события детерминированные и события
случайные.

Случайное событие - это событие, про которое заранее неизвестно, произойдет оно
или не произойдет в данном комплексе условий. Например, выпадение герба при
подбрасывании монеты. Случайные события принято обозначать заглавными начальными
буквами латинского алфавита: А, В, С...

Вероятность случайного события - это число, которое характеризует возможность
появления данного события в эксперименте. Обозначается она буквой р (от
французского probabilite - вероятность). Существуют различные способы определения
этого понятия.

Классическое определение вероятности. Если опыт, в котором может наступить
событие А имеет конечное число исходов, причем эти исходы равновозможны, то

вероятность события А вычисляется по формуле: где п - общее число

элементарных исходов, т - число элементарных исходов, благоприятствующих событию
А.

Статистическое определение вероятности связано с понятием относительной
частоты события. Относительной частотой события А называют отношение числа
испытаний, в которых наступило событие А к общему числу проведенных испытаний:

 Относительная частота обладает свойством статистической устойчивости;

при проведении серий с большим количеством испытаний относительные частоты будут
группироваться вокруг некоторого числа. Это число и будет являться статистической
вероятностью события А.
  1   2   3   4   5

Добавить в свой блог или на сайт

Похожие:

План работы Вопросы к экзамену 1 Вопросы к экзамену iconВопросы к экзамену по дисциплине «Земельное право» 14 Вопросы к зачёту по дисциплине 18
Вопросы к контрольной работе и экзамену по дисциплине «Международное частное право» 8

План работы Вопросы к экзамену 1 Вопросы к экзамену iconВопросы к экзамену по дисциплине «Психология и педагогика»
Вопросы к экзамену по дисциплине «Психология и педагогика» для студентов специальности 010503 «Математическое обеспечение и администрирование...

План работы Вопросы к экзамену 1 Вопросы к экзамену iconВопросы к экзамену по дисциплине «История психологии»
Вопросы к экзамену по дисциплине «История психологии» для студентов педагогического факультета специальности «Практическая психология»...

План работы Вопросы к экзамену 1 Вопросы к экзамену iconЮриспруденция
Содержатся рабочая программа курса теории государства и права, задания к семинарским занятиям, тесты, краткий словарь основных терминов,...

План работы Вопросы к экзамену 1 Вопросы к экзамену iconВопросы к экзамену и контрольной работе по дисциплине «Педагогика»
Вопросы к зачету по дисциплине «Профессионально-этические основы социальной работы» 16

План работы Вопросы к экзамену 1 Вопросы к экзамену iconВопросы к экзамену по дисциплине "Психология" 6 Вопросы к экзамену по дисциплине «Педагогика»

План работы Вопросы к экзамену 1 Вопросы к экзамену iconВопросы к экзамену по дисциплине «Римское право» 5 Вопросы к экзамену по дисциплине 6

План работы Вопросы к экзамену 1 Вопросы к экзамену iconВопросы к экзамену по дисциплине «метрология, стандартизация, сертификация»
Для допуска к экзамену студентам-задолжникам дневного отделения, не посещавшим занятия по дисциплине «Метрология, стандартизация,...

План работы Вопросы к экзамену 1 Вопросы к экзамену iconВопросы к экзамену по дисциплине «Кормопроизводство с основами ботаники и агрономии»
Вопросы к экзамену по дисциплине «Кормопроизводство с основами ботаники и агрономии» для студентов 2 и 3 курсов по специальности...

План работы Вопросы к экзамену 1 Вопросы к экзамену iconКонтрольная работа №1 Контрольная работа №2 Вопросы к зачету Вопросы к экзамену
Приложение. Задания для практических занятий и самостоятельной работы


Разместите кнопку на своём сайте:
lib.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©lib.convdocs.org 2012
обратиться к администрации
lib.convdocs.org
Главная страница