Макаров А. А. Анализ данных на компьютере: Учебное пособие / Ю. Н. Тюрин, А. Н. Макаров; Науч ред. В. Э. Фигурнов. 4-e изд., перераб




Скачать 117.09 Kb.
НазваниеМакаров А. А. Анализ данных на компьютере: Учебное пособие / Ю. Н. Тюрин, А. Н. Макаров; Науч ред. В. Э. Фигурнов. 4-e изд., перераб
Дата конвертации14.04.2013
Размер117.09 Kb.
ТипУчебное пособие
Рекомендовано Учебно-методическим советом по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия по направлениям "Математика", "Математика". Прикладная математика"

Тюрин Ю.Н., Макаров А.А.

Анализ данных на компьютере: Учебное пособие / Ю.Н. Тюрин, А.Н. Макаров; Науч. ред. В.Э. Фигурнов. - 4-e изд., перераб. - М.: ИД ФОРУМ, 2010. - 368 с.: ил.; 60x90 1/16. - (Высшее образование). (переплет)

ISBN 978-5-8199-0356-8

В учебном пособии без лишнего формализма излагаются основные идеи и понятия математической статистики, необходимые на практике для анализа данных. На примерах подробно рассмотрены важнейшие постановки статистических задач и методы их решения, включая расчеты на компьютере в пакете SPSS.

Рекомендуется для студентов широкого круга математиче­ских, естественно-научных и социально-экономических специальностей, а также для всех, сталкивающихся на практике с обработкой и анализом данных.


Предисловие авторов

3

Предисловие редактора

6

Как читать эту книгу

13

Глава 1. Основные понятия прикладной статистики

15

1.1. Случайная изменчивость

15

1.2. События и их вероятности

19

1.3. Измерения вероятности

23

1.4. Случайные величины. Функции распределения

24

1.5. Числовые характеристики распределения вероятностей

30

1.6. Независимые и зависимые случайные величины

34

1.7. Случайный выбор

36

1.8. Выборки и их описание

38

1.8.1. Что такое выборка

38

1.8.2. Выборочные характеристики

39

1.8.3. Ранги и ранжирование

42

1.8.4. Методы описательной статистики

44

1.8.5. Наглядные методы описательной статистики

46

1.9. Методы описательной статистики в пакете SPSS

49

Глава 2. Важные законы распределения вероятностей

59

2.1. Биномиальное распределение

60

2.2. Распределение Пуассона

63

2.3. Показательное распределение

66

2.4. Нормальное распределение

68

2.5. Двумерное нормальное распределение

71

2.6. Распределения, связанные с нормальным

73

2.6.1. Распределение хи-квадрат

74

2.6.2. Распределение Стьюдента

75

2.6.3. F-распределение

76

2.7. Законы распределения вероятностей в пакете SPSS

77

Глава 3. Основы проверки статистических гипотез

82

3.1. Статистические модели

82

3.2. Проверка статистических гипотез (общие положения)

85

3.3. Примеры статистических моделей и гипотез

91

3.4. Проверка статистических гипотез (прикладные задачи)

96

3.4.1. Схема испытаний Бернулли

96

3.4.2. Критерий знаков для одной выборки

100

3.5. Проверка гипотез в двухвыборочных задачах

101

3.5.1. Критерий Манна-Уитни

103

3.5.2. Критерий Уилкоксона

107

3.6. Парные наблюдения

113

3.6.1. Критерий знаков для анализа парных повторных наблюдений

114

3.6.2. Анализ повторных парных наблюдений с помощью знаковых рангов (критерий знаковых ранговых сумм Уилкоксона)

116

3.7. Проверка статистических гипотез в пакете SPSS

118

Глава 4. Начала теории оценивания

125

4.1. Введение

125

4.2. Закон больших чисел

126

4.3. Статистические параметры

131

4.3.1. Параметры распределения

131

4.3.2. Параметры модели

132

4.4. Оценивание параметров распределения по выборке

133

4.5. Свойства оценок. Доверительное оценивание

136

4.6. Метод наибольшего правдоподобия

138

4.7. Оценивание параметров вероятностных распределений в пакете SPSS

141

Глава 5. Анализ одной и двух нормальных выборок

147

5.1. Об исследовании нормальных выборок

147

5.2. Глазомерный метод проверки нормальности

149

5.3. Оценки параметров нормального распределения и их свойства

151

5.4. Проверка гипотез, связанных с параметрами нормального распределения

156

5.4.1. Одна выборка

156

5.4.2. Две выборки

158

5.4.3. Парные данные

160

5.5. Анализ нормальных выборок в пакете SPSS

163

Глава 6. Однофакторный анализ

170

6.1. Постановка задачи

170

6.2. Непараметрические критерии проверки однородности

174

6.2.1. Критерий Краскела-Уоллиса (произвольные альтернативы)

175

6.2.2. Критерий Джонкхиера (альтернативы с упорядочением)

176

6.3. Практический пример

177

6.4. Оценивание эффектов обработки (непараметрический подход)

180

6.5. Дисперсионный анализ

183

6.6. Оценивание эффектов обработки в нормальной модели

185

6.6.1. Доверительные интервалы

185

6.6.2. Метод Шеффе множественных сравнений

186

6.7. Однофакторный анализ в пакете SPSS

188

Глава 7. Двухфакторный анализ

194

7.1. Связь задач двухфакторного и однофакторного анализа

194

7.2. Таблица двухфакторного анализа

195

7.3. Аддитивная модель данных двухфакторного эксперимента при независимом действии факторов

196

7.4. Непараметрические критерии проверки гипотезы об отсутствии эффектов обработки

197

7.4.1. Критерий Фридмана (произвольные альтернативы)

197

7.4.2. Критерий Пейджа (альтернативы с упорядочением)

199

7.5. Практический пример

200

7.6. Двухфакторный дисперсионный анализ

202

7.7. Двухфакторный анализ в пакете SPSS

205

Глава 8. Линейный регрессионный анализ

208

8.1. Модель линейного регрессионного анализа

208

8.2. О стратегии, методах и проблемах регрессионного анализа

210

8.3. Простая линейная регрессия

213

8.4. О проверке предпосылок в задаче регрессионного анализа

217

8.5. Непараметрическая линейная регрессия

219

8.6. Практический пример

225

8.7. Регрессионный анализ в пакете SPSS

230

Глава 9. Независимость признаков

240

9.1. О шкалах измерений

240

9.2. Инструменты и стратегия исследования связи признаков

243

9.3. Связь номинальных признаков (таблицы сопряженности)

244

9.4. Связь признаков, измеренных в шкале порядков

253

9.5. Связь признаков в количественных шкалах

257

9.5.1. Коэффициент корреляции

257

9.5.2. Нормальная корреляция

260

9.6. Замечания о связи признаков, измеренных в разных шкалах

263

9.7. Анализ таблиц сопряженности и коэффициенты корреляции в пакете SPSS

263

Глава 10. Критерии согласия

271

10.1. Введение

271

10.2. Критерии согласия Колмогорова и омега-квадрат в случае простой гипотезы

272

10.3. Практический пример (закон Менделя)

276

10.4. Критерий согласия хи-квадрат К. Пирсона для простой гипотезы

278

10.5. Критерии согласия для сложной гипотезы

280

10.6. Критерий согласия хи-квадрат Фишера для сложной гипотезы

283

10.7. Другие критерии согласия. Критерий согласия для пуассоновского распределения

286

10.8. Критерии согласия в пакете SPSS

290

Глава 11. Выборочные обследования

296

11.1. Введение

296

11.2. Выборки. Простой случайный выбор

296

11.3. Точность выборочной оценки

299

11.4. Выборки. Сложные планы

306

11.5. Основные выводы

312

Глава 12. Многомерный анализ и другие статистические методы

315

12.1. Введение

315

12.2. Многомерный статистический анализ

315

12.3. Факторный анализ

317

12.4. Дискриминантный анализ

318

12.5. Кластерный анализ

318

12.6. Многомерное шкалирование

319

12.7. Методы контроля качества

320

12.8. Использование статистических пакетов

321

Приложения. Таблицы математической статистики

323

П1. Верхние процентные точки стандартного нормального распределения

325

П2. Верхние процентные точки распределения Стьюдента

326

ПЗ. Верхние процентные точки распределения хи-квадрат

328

П4. Верхние процентные точки F-распределения

331

П5. Верхние процентные точки биномиального распределения вероятностей

332

П6. Верхние критические значения для статистики Уилкоксона

342

П7. Верхние критические значения статистики Краскела—Уоллиса для различных планов эксперимента

344

П8. Верхние критические значения для статистики Фридмана

349

П9. Верхние критические значения для коэффициента ранговой корреляции Кендэла

351

П10. Верхние критические значения для коэффициента ранговой корреляции Спирмена

352

Литература

355

Добавить в свой блог или на сайт

Похожие:

Макаров А. А. Анализ данных на компьютере: Учебное пособие / Ю. Н. Тюрин, А. Н. Макаров; Науч ред. В. Э. Фигурнов. 4-e изд., перераб iconСоциология
Анализ данных на компьютере : Учеб пособие / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров. — 4-е изд., перераб — М. Форум, 2008. — 366 с.: ил. — (Высшее...

Макаров А. А. Анализ данных на компьютере: Учебное пособие / Ю. Н. Тюрин, А. Н. Макаров; Науч ред. В. Э. Фигурнов. 4-e изд., перераб iconПланирование. 7 класс. Учебник «Теория вероятностей и статистика» Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, И. Р. Высоцкий, И. В. Ященко. Без компьютерной поддержки практических работ
Учебник «Теория вероятностей и статистика» Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, И. Р. Высоцкий, И. В. Ященко

Макаров А. А. Анализ данных на компьютере: Учебное пособие / Ю. Н. Тюрин, А. Н. Макаров; Науч ред. В. Э. Фигурнов. 4-e изд., перераб iconУчебное пособие рпк «Политехник»
Макаров В. М. Концепции современного естествознания. Часть I; Учеб пособие / Волггту, Волгоград, 2006. – 68 с

Макаров А. А. Анализ данных на компьютере: Учебное пособие / Ю. Н. Тюрин, А. Н. Макаров; Науч ред. В. Э. Фигурнов. 4-e изд., перераб iconУчебное пособие для студентов юридических вузов и факультетов
Практикум по арбитражному процессу: Учебное пособие / Под ред. П69 проф. В. В. Яркова, С. Л. Дегтярева. — 2-е изд., перераб

Макаров А. А. Анализ данных на компьютере: Учебное пособие / Ю. Н. Тюрин, А. Н. Макаров; Науч ред. В. Э. Фигурнов. 4-e изд., перераб iconУрок по теории вероятностей и статистики и информатике
Учебник: Тюрин Ю. Н., Макаров А. А., Высоцкий И. Р., Ященко И. В. «Теория вероятностей и статистика 7-9» мцнмо

Макаров А. А. Анализ данных на компьютере: Учебное пособие / Ю. Н. Тюрин, А. Н. Макаров; Науч ред. В. Э. Фигурнов. 4-e изд., перераб iconУчебное пособие Часть первая Электроснабжение и электропотребление Москва 2011 Макаров В. С., Сосновский Н. Г., Сиухин М. В
Учебное пособие предназначено для студентов широкого спектра специальностей, которым придется заниматься вопросами энергосбережения...

Макаров А. А. Анализ данных на компьютере: Учебное пособие / Ю. Н. Тюрин, А. Н. Макаров; Науч ред. В. Э. Фигурнов. 4-e изд., перераб iconУчебное пособие /Под общ ред д. э н., проф. И. Ш. Дзахмишевой. 2-е изд., доп и перераб. М.: Издательско -торговая корпорация «Дашков и К», 2011. 360 с. Деньги, кредит, банки
Идентификация и фальсификация непродовольственных товаров: Учебное пособие /Под общ ред д э н., проф. И. Ш. Дзахмишевой. 2-е изд.,...

Макаров А. А. Анализ данных на компьютере: Учебное пособие / Ю. Н. Тюрин, А. Н. Макаров; Науч ред. В. Э. Фигурнов. 4-e изд., перераб iconКонтрольные вопросы 29
Информатика: Учебное пособие / Под ред. Б. Е. Одинцова, А. Н. Романова. 2-e изд., перераб и доп. М.: Вузовский учебник: ниц инфра-М,...

Макаров А. А. Анализ данных на компьютере: Учебное пособие / Ю. Н. Тюрин, А. Н. Макаров; Науч ред. В. Э. Фигурнов. 4-e изд., перераб iconСправочник библиотекаря / науч ред. А. Н. Ванеев, В. А. Минкина. 3-е изд., перераб и доп. Спб.: Профессия, 2005. 496 с. Серия «Библиотека»
См.: Анализ деятельности общедоступных библиотек Нижегородской области в 2009 году / Мин-во культуры и информации Нижегор обл.; Нгоунб....

Макаров А. А. Анализ данных на компьютере: Учебное пособие / Ю. Н. Тюрин, А. Н. Макаров; Науч ред. В. Э. Фигурнов. 4-e изд., перераб iconЧлен-корреспондент Международной академии наук педагогического образования
Архангельская область : словарь-справочник для младших школьников / [науч ред. Э. И. Николаева; отв ред., сост. Е. В. Михайленко]....


Разместите кнопку на своём сайте:
lib.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©lib.convdocs.org 2012
обратиться к администрации
lib.convdocs.org
Главная страница