Кафедра «Математическое моделирование экономических процессов»

Компьютерный набор, вёрстка		М.Ю. Михалева
Формат 60x90/16. Гарнитура Times New Roman
Усл. п.л. #. Изд. № # – 2010. Тираж – # экз.
Заказ № ______
	©		Михалева Мария Юрьевна, 2010
	©		Финансовый университет, 2010

Цели и задачи дисциплины

• 
  сформировать у магистрантов представление о концепции экономико-математического моделирования в области оценки активов;
  
• 
  ознакомить магистрантов с методами и моделями оценки активов;
  
• 
  привить магистрантам навыки применения метода математического моделирования в решении задачи оценки активов.
  

Место дисциплины в структуре ООП

Требования к результатам освоения дисциплины

• 
  способность обобщать и критически оценивать результаты, полученные отечественными и зарубежными исследователями, выявлять перспективные направления, составлять программу исследований (ПК-1);
  
• 
  способность обосновывать актуальность, теоретическую и практическую значимость избранной темы научного исследования (ПК-2);
  
• 
  способен готовить аналитические материалы для оценки мероприятий в области экономической политики и принятия стратегических решений на микро- и макроуровне (ПК-8);
  
• 
  способность составлять прогноз основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом (ПК-10);
  
• 
  способен разрабатывать варианты управленческих решений и обосновывать их выбор на основе критериев социально-экономической эффективности (ПК-12).
  

Объём дисциплины и виды учебной работы

Содержание дисциплины

1. 
   Экономико-математическое моделирование как метод оценки активов. Возможности и их границы.
   

1. 
   Классификация математических методов и моделей инвестиционной оценки.
   
2. 
   Задачи математики: расчёт, прогноз, оптимизация.
   
3. 
   Проблема совместного применения математических и экономических методов.
   

2. 
   Модели оценки акций и облигаций.
   
   1. 
      Эконометрическое моделирование в задаче оценки финансовых активов.
      
   2. 
      Фрактальные модели ценообразования.
      
      1. 
         Хаос и порядок. Самоорганизация.
         
      2. 
         Фрактальные структуры на рынках капитала.
         

3. 
   Модели опционов.
   

1. 
   Биномиальная модель.
   
2. 
   Модель Блэка – Шоулза.
   

4. 
   Модели оценки недвижимого имущества.
   

1. 
   Эконометрические модели оценки стоимости имущества.
   
2. 
   Алгебраические модели в оценке недвижимости.
   

5. 
   Модели оценки интеллектуальных активов.
   

1. 
   Модели оценки имущественных интеллектуальных ресурсов.
   
2. 
   Модели оценки неимущественных интеллектуальных ресурсов.
   

6. 
   Модели многокритериальной оценки активов.
   

1. 
   Многокритериальные модели в инвестиционной оценке.
   

2. 
   Теоретико-игровое моделирование в задаче разрешения конфликта интересов.
   

Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

1. 
   Грибовский, С.В. Математические методы оценки стоимости недвижимого имущества: Учебное пособие / С.В. Грибовский, С.А. Сивец; под ред. С.В. Грибовского, М.А. Федотовой. – М.: Финансы и статистика, 2008.
   
2. 
   Дамодаран, Асват. Инвестиционная оценка: Инструменты и методы оценки любых активов: Пер. с англ. – 5-е изд. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2008.
   
3. 
   Оценка недвижимости: Учебник для студ. вузов по спец. «Финансы и кредит» / Авт. кол.: А.Г. Грязнова, М.А. Федотова, И.Л. Артеменков и др.; Под ред.: А.Г. Грязновой, М.А. Федотовой; Финансовая академия при Правительстве РФ; Ин-т профессиональной оценки. – 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2010
   
4. 
   Шарп Уильям, Ф. Инвестиции: Учебник для студентов вузов: Пер. с англ. / Уильям Ф. Шарп, Гордон Дж. Александер, Джеффри В. Бэйли. – М.: ИНФРА-М, 2007.
   

5. 
   Андрейчиков, А.В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. – М.: Финансы и статистика, 2002.
   
6. 
   Анфилатов, В.С. Системный анализ в управлении: Учебное пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. – М.: Финансы и статистика, 2007.
   
7. 
   Дрогобыцкий, И.Н. Системный анализ в экономике: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика: Инфра-М, 2009.
   
8. 
   Лабскер, Л.Г. Игровые методы в управлении экономикой и бизнесом: Учебное пособие / Л.Г. Лабскер, Л.О. Бабешко. – М.: Дело, 2001.
   
9. 
   Саати, Т. Принятие решений: Метод анализа иерархий / Пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе.— М. : Радио и связь, 1993.
   
10. 
    Саати, Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети: Пер. с англ. — 2. изд. — М.: ЛИБРОКОМ, 2009.
    
11. 
    Трояновский, В.М. Математическое моделирование в менеджменте: Учебное пособие – 2-е изд., испр. и доп. – М.: РДЛ, 2003.
    
12. 
    Царев, В.В. Оценка экономической эффективности инвестиций.— СПб.: Питер, 2004.
    
13. 
    Шелобаев, С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учебное пособие — М.: ЮНИТИ, 2001.
    
14. 
    Экономико-математическое моделирование: Учебник / Л.В. Абланская, Л.О. Бабешко, Л.И. Баусов и др.; Под общ. ред. И.Н. Дрогобыцкого.— 2.изд., стереотипн. — М.: Экзамен, 2006.
    

1. 
   Табличный процессор MS Excel.