Аннотация программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента»




НазваниеАннотация программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента»
Дата конвертации07.12.2012
Размер28.7 Kb.
ТипДокументы
АННОТАЦИЯ

программы специальной дисциплины

«Прикладная статистика и планирование эксперимента»

научной специальности по направлению подготовки

05.23.05 – Строительные материалы и изделия


  1. Цели и задачи дисциплины

Дисциплина «прикладная статистика и планирование эксперимента» является теоретико-практической дисциплиной, базу для которой составляют теория вероятностей, математическая статистика и математическая теория эксперимента.

Цель дисциплинысформировать комплекс знаний, умений и навыков решения основных задач математической статистики, регрессионного анализа и планирования эксперимента.

Задачи дисциплины состоят в ориентировании аспирантов на использование инструментальных средств прикладной статистики и математической теории эксперимента в научно-исследовательской деятельности.

  1. В результате освоения дисциплины аспирант должен

знать:


– теоретические основы решения задач математической статистики и теории эксперимента;

– основные этапы решения задачи планирования эксперимента;

– способы обработки (в т.ч. – визуализации) и методы интерпретации результатов эмпирического исследования, выполненного с применением средств математической теории эксперимента.

уметь:


– использовать табличные процессоры и пакеты численной математики в качестве инструментальных средств решения задач прикладной статистики и математической теории эксперимента;

– применять специализированные инструментальные средства математической теории эксперимента для моделирования процессов и явлений в строительном материаловедении.

владеть:


– навыками использования встроенных средств (пакет анализа) табличного процессора MS Excel для решения отдельных этапов задач математической теории эксперимента.

  1. Общая трудоемкость дисциплины составляет 72 учебных часа (из них: 20 ч. лекций, 16 ч. практических занятий, 36 ч. самостоятельной работы), 1 зачетная единица.

  2. Вид итоговой аттестации: экзамен в тестовой форме.

  3. Основные разделы дисциплины:

1 Основные классы статистических задач (обзор). Место и роль прикладной статистики в эмпирических исследованиях. Дескриптивная статистика, проверка статистических гипотез, регрессионный анализ.

2 Инструментальные средства решения задач прикладной статистики (обзор). Классификация статистических пакетов. Возможности табличных процессоров (Microsoft Excel / OOCalc / GNUmeric / KSpread). Возможности универсальных пакетов численной математики (MathCad / Matlab / Octave / SciLab). Возможности специализированных статистических пакетов (SPSS, Statistica или Statgraphics).

3 Методы дескриптивной статистики. Первичная статистическая обработка опытных данных. Точечные и интервальные оценки неизвестных параметров распределения.

4 Проверка статистических гипотез. Гипотеза о виде распределения генеральной совокупности, критерий Пирсона. Двухвыборочные задачи: гипотеза о равенстве математических ожиданий, гипотеза о равенстве дисперсий.

5 Введение в планирование эксперимента (обзор). Основные понятия математической теории эксперимента. Критерии оптимальности планов эксперимента. Основные этапы построения экспериментально-статистической модели. Инструментальные средства планирования эксперимента (Statistica, авторское ПО).

6 Метод наименьших квадратов. Принцип максимального правдоподобия. Общие предположения, принимаемые для эмпирических данных (независимость измерений, однородность дисперсий, нормальное распределение результатов измерений) и обоснование метода наименьших квадратов (МНК). Отыскание параметров линейной однофакторной модели. Модели, линейные по параметрам, матричная запись системы нормальных уравнений.

7 Планирование эксперимента для моделей, линейных по параметрам. Связь критериев оптимальности плана со структурой матрицы ошибок. План полного факторного эксперимента, дробные реплики. Центральные композиционные планы.

8 Построение и анализ линейной по параметрам модели. Проверка гипотезы об однородности дисперсий. Проверка гипотез о равенстве нулю искомого параметра. Проверка гипотезы об адекватности модели эмпирическим данным.


Разработчик:

в.н.с. НОЦ НТ,

доцент, к. т. н. В.А. Смирнов

Добавить в свой блог или на сайт

Похожие:

Аннотация программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconРабочая программа дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента»
Рабочая программа составлена на основании паспорта научной специальности 05. 23. 05 – Строительные материалы и изделия, с учетом...

Аннотация программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconПрограмма дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика для направления 010500. 62 «Прикладная математика и информатика»
Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Юнити, 1998 г. — 1022с

Аннотация программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconАннотация программы учебной дисциплины «Оптика» Цели и задачи дисциплины
Цель изучения дисциплины “Оптика” состоит в том, чтобы представить физическую теорию как обобщение наблюдений, практического опыта...

Аннотация программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconРабочая программа дисциплины
Учебная дисциплина «Прикладная статистика» относится к вариативной части профессионального цикла (Б. 3) по направлению 010400 «Прикладная...

Аннотация программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconАннотация программы дисциплины б. 3 Иностранный язык профессиональный Общая трудоёмкость изучения дисциплины
Практическое владение языком специальности предполагает умение самостоятельно работать со специальной литературой на иностранном...

Аннотация программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconПрикладная эконометрика
Уровень. Учебный курс «Прикладная эконометрия» опирается на курсы «Микроэкономика», «Макроэкономика», «Статистика», «Теория вероятностей...

Аннотация программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconМетодические указания по выполнению самостоятельной работы по дисциплине «Статистика»
Учебная дисциплина «Статистика» является специальной, устанавливающей базовые знания, необходимые для получения профессиональных...

Аннотация программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconФорма 2 Аннотация дисциплины вариативной части профессионального цикла
Аннотация примерной программы учебной дисциплины «Конструкция и расчет электрических машин»

Аннотация программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconПримерный учебный план 16 Аннотации программ учебных дисциплин профиля 20 > Аннотация примерной программы дисциплины «Экономика предприятия (организации)» 20 Аннотация примерной программы дисциплины
Анализ и диагностика финасово-хозяйственной деятельности предприятия (организации) 31

Аннотация программы специальной дисциплины «Прикладная статистика и планирование эксперимента» iconПрограмма дисциплины дпп. Ф. 08 Прикладная химия цели и задачи дисциплины. Преподавание дисциплины «Прикладная химия»
При этом особое внимание уделить изучению основ важнейших, наиболее типичных химических производств, в первую очередь из числа включенных...


Разместите кнопку на своём сайте:
lib.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©lib.convdocs.org 2012
обратиться к администрации
lib.convdocs.org
Главная страница