Программа учебной дисциплины «Базовые компьютерные технологии исследовательской и проектной деятельности»




Скачать 100.38 Kb.
НазваниеПрограмма учебной дисциплины «Базовые компьютерные технологии исследовательской и проектной деятельности»
Дата конвертации31.12.2012
Размер100.38 Kb.
ТипПрограмма
Правительство Российской Федерации


Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Государственный университет – Высшая школа экономики»


Санкт-Петербургский филиал

Государственного университета – Высшей школы экономики


Кафедра методов и технологий социологических исследований


Программа учебной дисциплины

«Базовые компьютерные технологии исследовательской и проектной деятельности»


Для направления 040100 «Социология»

подготовки магистра по программе

«Современные методы и технологии

в изучении социальных проблем общества»




Курс I

Автор: Кинчарова А.В., Лисовский А.В., Илле А.М.


Согласовано УМО Одобрено на заседании кафедры

________________________ Зав. кафедрой

«___» ____________ 200_г.

«___» ____________ 200_г.


Утверждено Советом Факультета

____________________________

Председатель

__________________

«___» ____________ 200_г.


Санкт – Петербург

2010


Пояснительная записка

Программа курса «Базовые компьютерные технологии исследовательской и проектной деятельности» устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.

Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 040100 «Социология» подготовки магистра по программе «Современные методы и технологии в изучении социальных проблем общества», изучающих дисциплину «Базовые компьютерные технологии исследовательской и проектной деятельности».

Дисциплина направлена на формирование и/или закрепление у студентов первого курса магистратуры навыков работы на компьютере, необходимых социологу, занятому как в академических, так и в коммерческих исследованиях, а также на получение теоретических знаний, лежащих в основе выбора и использования тех или иных функций компьютерных программ для решения определенных задач.

Курс является частью адаптационной программы для вновь поступивших студентов 1 курса магистратуры, поэтому для его освоения не требуется специальных знаний. Вместе с тем предполагается, что студенты владеют базовыми навыками работы на компьютере, имеют представление об интерфейсе Windows, а также владеют общенаучными методами работы с информацией.

В число навыков, осваиваемых в рамках данной дисциплины, входит владение офисными программами Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint и программой для обработки и анализа социологических данных SPSS (PASW) на уровне, необходимом и достаточном для успешного и эффективного решения типичных задач, возникающих перед социологом.

Успешное освоение программы курса необходимо для дальнейшего изучения дисциплины «Современные методы обработки данных и моделирования в социологических исследованиях».

Освоение данной дисциплины также дает навыки, необходимые для выполнения и оформления учебных исследований и выпускных квалификационных работ, подготовки публикаций и презентаций в рамках студенческой научной активности. Знания, полученные в данном курсе, кроме того, создают фундамент для более глубокого самостоятельного освоения этих программ в случае необходимости.

Знания и навыки, полученные в курсе «Базовые компьютерные технологии исследовательской и проектной деятельности», помогут студентам при выполнении выпускных квалификационных работ, курсовых, а также любых других учебных работ, предполагающих анализ первичных социологических данных, работу с массивами данных, оформление отчетов о научно-исследовательской работе, научных статей и других форм предъявления результатов научной работы, подготовку презентации по результатам исследования.

Цель курса: формирование и/или закрепление навыков использования компьютерных программ, необходимых социологу-исследователю.

Задачи дисциплины – сформировать у студентов:

  1. навыки оформления текста научной работы в соответствии с требованиями, предъявляемыми к учебным, выпускным квалификационным работам, статьям, академическим и коммерческим отчетам;

  2. навыки работы с электронными таблицами для обработки и анализа социологической информации: создания формы ввода данных, контроля качества данных, построения сводных таблиц и индексов, получения описательных статистик и решения других частных задач.

  3. знание правил и понимание принципов построения таблиц и диаграмм в зависимости от характера данных, которые они отображают, и целей их использования в научной работе;

  4. навыки чтения таблиц простых и двумерных распределений;

  5. понимание основных принципов измерения в социологии, особенностей разных уровней измерений и различия аналитических инструментов, применимых для данных, измеренных с помощью разных типов шкал;

  6. понимание особенностей выборочного исследования и анализа результатов такого исследования;

  7. умение автоматически с помощью компьютерной программы создавать новые переменные из имеющихся через укрупнение шкалы и вычисления;

  8. понимание принципов построения, умение строить с помощью компьютерной программы и интерпретировать следующие статистические показатели:

    1. описательные статистики;

    2. тест сравнения средних;

    3. перекрестные таблицы с проверкой гипотезы об отсутствии независимости между переменными с помощью критерия хи-квадрат;

    4. линейный и множественный регрессионный анализ.

  9. знание правил и навыки создания презентаций для выступления перед академической аудиторией и заказчиками коммерческих исследований.

Курс имеет преимущественно практически-ориентированный характер, и направлен в большей степени на выработку навыков и приемов работы, и в меньшей степени – на освоение теоретического материала, однако предусматривает освоение теоретических разделов, принципиальных для понимания смысла действий, осуществляемых с помощью компьютерных программ.

Курс включает лекционные и практические занятия с преобладанием последних, а также самостоятельную работу студентов. На лекциях рассматриваются теоретический фундамент тех процедур, которые выполняются социологом-исследователем с использованием компьютерных программ. На практических занятиях происходит отработка навыков использования этих программ для решения задач, возникающих перед социологом.

По дисциплине предусматривается одно домашнее задание и проведение одной контрольной работы.

Самостоятельная работа студента включает: выполнение заданий, аналогичных заданиям, разобранным в аудитории; работа с учебной литературой; использование справочной информации к компьютерным программам и информации о пользовании программами в сети Интернет; выполнение контрольной работы; выполнение итогового задания.

Виды контроля: текущий контроль – работа на практических занятиях, выполнение заданий в аудитории, выполнение домашнего задания и контрольной работы; итоговый контроль – подготовка итогового практического задания по курсу.

Методика формирования результирующей оценки:

выполнение домашнего задания – 25%,
выполнение контрольной работы – 25%,
выполнение итогового задания – 35%,
собеседование на зачете – 15%.

Все виды деятельности студентов оцениваются по десятибалльной шкале. При этом учитывается правильность выполнения работы и полнота соблюдения требований к работе.

К зачету допускаются студенты, сдавшие домашнее задание, контрольную работу, итоговую работу. Зачет представляет собой собеседование по итоговой практической работе.

Оценка «удовлетворительно» выставляется за правильное выполнение 50 – 65% заданий; «хорошо» – до 85%; «отлично» – более 85% заданий. «Зачет» получают студенты, получившие оценку не ниже «удовлетворительно».


Содержание программы

Тема 1. Определение входного уровня владения программами Microsoft Word и Microsoft Excel (практическое занятие).

Предмет, цели и задачи, структура курса, отчетность по курсу. Значение компьютерных технологий в работе социолога.

Выполнение практического задания для определения входного уровня владения программами.

Тема 2. MS Word как инструмент для оформления отчетов об исследованиях, научных статей, учебных и квалификационных работ. Основные операции при работе в MS Word (практическое занятие).

Форматирование текста (параметры страницы, величина шрифта, расстояние между строками, интервал между абзацами, отступ абзаца и т.д.). Использование стилей, создание новых стилей.

Использование таблиц. Форматирование текста в таблице. Требование к таблицам в научных текстах.

Использование диаграмм. Выбор видов диаграмм для изображения разных типов данных. Использование рисунков.

Использование формул.

Создание оглавления, списка таблиц и диаграмм, обновляемых полей для вставки ссылок на страницы, разделов внутри документа, перекрестных ссылок. Работа с колонтитулами, номера страниц. Автоматическая нумерация диаграмм и таблиц.

Тема 3. MS Excel как инструмент для подготовки формы ввода данных, подготовки массива данных к анализу, анализа количественных данных, построения сводных таблиц. Основные операции при работе в MS Excel (практическое занятие).

Вставка строк, столбцов, автоматическое продолжение нумерации. Форматирование текста в ячейке. Форматирование ячеек. Вставка и перемещение листов. Гиперссылки. Сортировка. Фильтр. Транспонирование. Приемы быстрого выполнения однотипных операций.

Использование формул. Использование индексов. Использование аналитических инструментов. Сводные таблицы.

Построение диаграмм.

Тема 4. Основы количественного анализа социологических данных. Логика научного вывода (лекция).

Эксперимент как метод получения научного знания. Роль гипотез в исследовании. Зависимые и независимые переменные.

Уровни измерений, типы шкал. Возможности измерений для шкал каждого типа.

Понятие о валидности измерений. Типы валидности.

Тема 5. Основы количественного анализа социологических данных. Основы выборочного метода (лекция).

Понятие генеральной и выборочной совокупности. Типы выборки. Строго случайная и не строго случайная выборка. Ошибки выборки.

Вероятностный характер социологических данных. Вероятность в социологическом исследовании.

Тема 6. Программа обработки и анализа количественной социологической информации SPSS (PASW). Создание массива данных и подготовка данных к анализу. Построение одномерных распределений и вывод статистических характеристик (практическое занятие).

Создание массива данных. Ввод данных. Импорт данных, сохраненных в формате Excel, в программу SPSS. Определение переменных. Копирование описаний переменных.

Преобразование данных. Вычисление новой переменной. Перекодирование значений переменных. Выбор для анализа определенных значений переменной. Вычисление весов наблюдений. Операция перевзвешивания.

Построение одномерных распределений и их интерпретация. Получение статистических характеристик: процентилей, показателей разброса, показателей центральной тенденции, показатели распределения. Графики для простых распределений. Оценка нормальности распределения.

Описательные статистики и их интерпретации.

Тема 7. Программа обработки и анализа количественной социологической информации SPSS Перекрестные таблицы. Хи-квадрат (практическое занятие).

Построение и интерпретация перекрестных таблиц. Определение независимой и зависимой переменных. Правила процентирования. Выведение ожидаемых значений и остатков.

Построение трехмерных таблиц.

Статистические критерии для таблиц сопряженности. Вычисление критерия хи-квадрат, интерпретация полученных показателей. Другие показатели связи признаков.

Тема 8. Программа обработки и анализа количественной социологической информации SPSS. Сравнение средних (практическое занятие).

Социологические задачи, требующие сравнения средних. Сравнение средних для двух независимых выборок. Интерпретация полученных результатов.

Тема 9. Программа обработки и анализа количественной социологической информации SPSS. Регрессионный анализ (практическое занятие).

Назначение регрессионного анализа в социологическом исследовании. Вычисление линейной регрессии и интерпретация полученных результатов. Оценка качества модели линейной регрессии. Коэффициент детерминации. Построение графика регрессионной прямой.

Специфика использования регрессионного анализа в выборочных исследованиях.

Ограничения использования модели регрессии.

Тема 10. Программа для создания презентаций Microsoft PowerPoint (практическое занятие).

Использование презентаций в работе социолога. Правила организации успешной презентации (продолжительность, соотношение содержания презентации и комментариев, соотношение текстовой и визуальной информации и др.)

Программа MS PowerPoint и ее специфические возможности. Процесс работы над презентацией.

Режимы рабочего окна. Вставка разных типов данных. Использование шаблонов. Использование анимации и его ограничения.

Построение последовательности слайдов: сортировка, копирование. Определение эффекта перехода от слайда к слайду. Использование таймера. Использование гиперссылок.


ЛИТЕРАТУРА


Основная

  1. Microsoft Word 2003. Русская версия (+ CD-ROM) Эком. 2005. 384 стр.

  2. Желязны Дж. Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям. Манн, Иванов и Фербер, Институт комплексных стратегических исследований. 2009. 320 стр.

  3. Фрай К. Microsoft Excel 2003. Русская версия (+ CD-ROM). ЭКОМ Паблишерз. 2007. 416 стр.

  4. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. Издательский дом ГУ-ВШЭ. 2006.

  5. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации, анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. DiaSoft, 2002.

  6. Пациорковский В. В., Пациорковская В. В. SPSS для социологов. Учебное пособие. ИСЭПН РАН. 2005. 434 стр.

  7. Microsoft PowerPoint 2003. Русская версия (+ CD-ROM). ЭКОМ Паблишерз. 2007. 384 стр.



Дополнительная

  1. ГОСТ 7.32-2001: Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления.

  2. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2002.

  3. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии: Учебное пособие. М.: КДУ, 2007. 288 с.

  4. Хили. Дж. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. СПб: Питер, 2005. 638 с.

  5. Miller R.L. SPSS for Social Scientists. 2002.

  6. Rachad Antonius. Interpreting Quantitative Data with SPSS. 2003.

Добавить в свой блог или на сайт

Похожие:

Программа учебной дисциплины «Базовые компьютерные технологии исследовательской и проектной деятельности» iconРабочая программа учебной дисциплины компьютерные технологии (часть I) Направление подготовки: 140400 Электроэнергетика и электротехника
...

Программа учебной дисциплины «Базовые компьютерные технологии исследовательской и проектной деятельности» iconРабочая программа дисциплины Наименование дисциплины «Информационно-компьютерные технологии в профессиональной деятельности»
Наименование дисциплины «Информационно-компьютерные технологии в профессиональной деятельности»

Программа учебной дисциплины «Базовые компьютерные технологии исследовательской и проектной деятельности» iconРабочая программа учебной дисциплины компьютерные технологии обработки информации (название дисциплины) Специальность научных работников: 05. 13. 01 «Системный анализ, управление и обработка информации (в машиностроении)»
«Компьютерные технологии обработки информации» являются углубленное изучение теоретических и методологических основ информационных...

Программа учебной дисциплины «Базовые компьютерные технологии исследовательской и проектной деятельности» iconОрганизация исследовательской и проектной деятельности как способ реализации творческого потенциала учащихся
Может выступить организация исследовательской и проектной деятельности школьников – направление, которое следует отнести к современным...

Программа учебной дисциплины «Базовые компьютерные технологии исследовательской и проектной деятельности» iconРабочая программа учебной дисциплины «защита интеллектуальной собственности и патентоведение»
Профили подготовки: Компьютерные технологии управления в робототехнике и мехатронике

Программа учебной дисциплины «Базовые компьютерные технологии исследовательской и проектной деятельности» iconОрганизация проектной и исследовательской деятельности как средство сохранения и развития психологического здоровья младших школьников
Агогической литературы нами была выбрана такая форма работы как организация проектной и исследовательской деятельности, которая по...

Программа учебной дисциплины «Базовые компьютерные технологии исследовательской и проектной деятельности» iconПрограмма по проектной деятельности «Мир начинается с тебя» Программа научно-исследовательской деятельности
Разработана на основе примерной основной образовательной программы начального общего образования, с учетом требований фгос второго...

Программа учебной дисциплины «Базовые компьютерные технологии исследовательской и проектной деятельности» iconКарта обеспеченности дисциплины учебной и научной литературой
Дисциплина «Численные методы и компьютерные технологии в задачах гидрогазодинамики»

Программа учебной дисциплины «Базовые компьютерные технологии исследовательской и проектной деятельности» iconПрограмма учебной дисциплины основы исследовательской работы основная
Цель дисциплины: формирование основ научного мышления и элементарной методологической грамотности; практическое овладение навыками...

Программа учебной дисциплины «Базовые компьютерные технологии исследовательской и проектной деятельности» iconРабочая программа дисциплины «Моделирование и оптимизация технологических процессов»
Целью дисциплины является освоение магистрантами вопросов моделирования и оптимизации сложных технологических процессов, для решения...


Разместите кнопку на своём сайте:
lib.convdocs.org


База данных защищена авторским правом ©lib.convdocs.org 2012
обратиться к администрации
lib.convdocs.org
Главная страница